Intermediate_Developer_KI Entwicklung_CX2026_#3348

Deloitte GmbH

Ansprechpartner: S. B.
Frankfurt am Main,  Deutschland
80% RemoteFestanstellungStart 10/2026Dauer 38 Monate100% Auslastung
Verkehr und LogistikAPIsKünstliche IntelligenzIterative EntwicklungMessaging Application Programming InterfaceSoftwareentwicklungIntegration (Software)ProjektstrukturLarge Language ModelsBackendFront EndArtificial Intelligence Markup Language (AIML)

Beschreibung

DEADLINE: 5.10.26, um 14 Uhr
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ACHTUNG:
Besondere Rahmenbedingungen
Freelancer AUSGESCHLOSSEN: Beauftragung nur über Dienstleister / Systemhäuser (keine 1-Personen-Gesellschaften
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1. Projektrahmenbedingungen
Laufzeit: 26.10.2026 bis 31.12.2029
Länge in Monaten: ca. 38 Monate
Gesamtwolumen / Personentage (PT): 708 PT (davon 48 PT in 2026, jeweils 220 PT/Jahr in 2027–2029)
Auslastung (Ø): ca. 80–85 % (durchschnittlich ca. 4 Tage / Woche)
Einsatzmodell & Standort:
Onshore: Deutschland
Remote: Großteil der Leistungserbringung erfolgt remote
Onsite: Insgesamt 65 Präsenztage über die Gesamtlaufzeit (ca. 9 % Präsenzanteil; 5 Tage in 2026, jeweils 20 Tage/Jahr von 2027–2029) für Termine mit vertraulichem Datenumgang

2. Projekt- & Verfahrenskontext
  • Projektinhalt: Entwicklung eines KI-basierten Assistenz- und Chatsystems für Endnutzer im Mobilitäts- und Dienstleistungssektor, bestehend aus Frontend- und Backend-Komponenten.
  • Projektstruktur: Agiles, cross-funktionales Projektteam auf Basis von Scrum und skalierten Frameworks in Abstimmung mit weiteren Schnittstellenteams.
  • Sprachkenntnisse: Deutsch (C2 – sehr gut/muttersprachlich), Englisch (B2 – selbstständig).
3. Gegenstand des Vertrags / Scope
  • Entwicklung von KI-Systemen, agentischen Anwendungen und LLM-basierten Services für produktive Unternehmensanwendungen.
  • Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Agentensystemen (Agent Design, Orchestrierung, Tool-Calling).
  • Entwicklung von MCP-Servern, Schnittstellen und Tool-Integrationen zur Anbindung an Backend-Systeme, Datenquellen und APIs.
  • Umsetzung von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Architekturen (Datenanbindung, Aufbereitung, Prompt-Orchestrierung).
  • Entwicklung wiederverwendbarer KI-Komponenten und Framework-Bausteine.
  • Implementierung von Guardrails, Filtermechanismen, Zugriffskonzepten und Sicherheitsmaßnahmen für KI-Anwendungen.
  • Nutzung automatisierter CI/CD-Pipelines sowie Erstellung technischer Lösungsdesigns und Dokumentationen.
  • Durchführung technischer Produktivsetzungen, Release-Aktivitäten und Betriebsübergabe.
  • Beratung zu Architektur-, Technologie- und Integrationsentscheidungen im Bereich GenAI und Enterprise-KI.

4. Anforderungsprofil (Muss- & Soll-Kriterien)

Muss-Anforderungen (100% zwingend zu erfüllen)
  • M1: Erfahrung in der Entwicklung produktiver KI-Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs) in den letzten 5 Jahren (Intermediate, > 3 Jahre Erfahrung).
  • M2: Erfahrung im Agentic Engineering über den gesamten Prozess (Konzeption, Entwicklung, Betrieb) (Intermediate, > 3 Jahre Erfahrung).
  • M3: Mind. 1 Jahr Erfahrung in Design und Entwicklung von Tool Calling Loops zur Integration komplexer Systemlandschaften.
  • M4: Mind. 1 Jahr Erfahrung in der Entwicklung von Features durch Kombination von LLMs mit deterministischem Code (Context & Harness Engineering).
  • M5: Nachweis von mindestens 2 Referenzen bezüglich zielgruppengerechter Kommunikation und Abstimmung mit Projektteams und Stakeholdern in komplexen Softwareprojekten.

Soll-Anforderungen (Gewichtung in der fachlichen Bewertung)
  • S1 (25%): Mind. 2 Jahre Erfahrung in KI-gestützter Softwareentwicklung unter Berücksichtigung von Governance-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen.
  • S2 (20%): Mind. 1 Jahr Erfahrung mit Observability, Monitoring, Tracing und Evaluation von KI-Anwendungen (z. B. Einsatz von Evaluierungs- und Tracing-Plattformen).
  • S3 (15%): Mind. 1 Jahr Erfahrung mit produktiven Enterprise-KI-Ökosystemen (AI-Gateways, Prompt-Management, Modell-Governance).
  • S4 (10%): Mind. 1 Jahr Erfahrung mit Multi-Agenten-Architekturen (fokussiert auf Agent-to-Agent-Kommunikation).
  • S5 (10%): Mind. 2 Jahre Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Datenintegration aus diversen Quellen.
  • S6 (10%): Mind. 1 Jahr Erfahrung mit Multi-Agenten-Architekturen (fokussiert auf die Orchestrierung agentischer Systeme).
  • S7 (10%): Mind. 2 Jahre Erfahrung im Design und Betrieb von MCP-Servern.

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