HIL / Test Infrastructure Engineer (m/w/d) | Ulm | 40% Remote | ANK14964
Constaff GmbH
Ansprechpartner: Annika Kärcher
Ulm, Deutschland
ITLinuxHardware-In-The-Loop-SimulationInfrastrukturNetzwerkkonfigurationAnsibleVmware-InfrastrukturHardware-in-the-Loop TestsTest-instrumentierungInfrastrukturautomatisierungs-FrameworksHardware InfrastructureTerraformTestrail
Beschreibung
Start: November 2026
Dauer: 13 Monate
Ort: Ulm / 40% Remote
Projekt-ID: 14964
Bewerbungsfrist: 27.10.2026
Liebes Netzwerk,
für unseren Kunden in Ulm suchen wir einen HIL / Test Infrastructure Engineer (m/w/d).
? Link: https://www.constaff.com/projektbeschreibung/?positionID=14964
Aufgaben:
- Aufbau, Integration und Betrieb von HiL-Testumgebungen für ADAS-Anwendungen und NVIDIA-basierte Steuergeräte
- Integration und Konfiguration von GPU-Servern, Netzwerken, Kameras, Sensorik, dSPACE SCALEXIO und Vector CANoe
- Verwaltung und Versionierung von System- und Prüfstandskonfigurationen inklusive Rollbacks
- Administration von Linux-Systemen und Netzwerkinfrastruktur
- Weiterentwicklung von Monitoring, Logging und Alarmierung sowie Analyse und Behebung technischer Störungen
- Automatisierung von Installations- und Betriebsprozessen sowie Integration in CI/CD und Google Cloud
- Erstellung technischer Dokumentationen und Unterstützung der Anwender
- Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, Infrastruktur- und Testteams zur Optimierung der ADAS-Testumgebung
Muss-Anforderungen:
- Mehrjährige Erfahrung mit HiL-, Test- oder Infrastrukturumgebungen sowie sehr gute Linux-Kenntnisse
- Gute Kenntnisse in System- und Netzwerkadministration sowie technischer Fehleranalyse
- Erfahrung mit Configuration Management, Versionsverwaltung, Monitoring und Logging
- Erfahrung mit Scripting, Automatisierung und CI/CD-Prozessen
- Programmier- oder Scripting-Kenntnisse in Python oder Rust sowie Erfahrung mit Docker oder Docker Compose
- Erfahrung mit Ansible, Terraform oder vergleichbaren Automatisierungswerkzeugen
- Verständnis für HiL-Architekturen, Steuergeräte, Bussysteme und Echtzeitanforderungen
- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Team- und Kommunikationsfähigkeit
Kann-Anforderungen:
- Erfahrung im Automotive- oder ADAS-Testumfeld
- Erfahrung mit NVIDIA-basierten High-Compute-Plattformen
- Kenntnisse in dSPACE SCALEXIO oder Vector CANoe
Aufgrund von Kundenvorgaben wird eine projektbezogene Anstellung vorausgesetzt.
Haben Sie Zeit und Interesse an einem spannenden Projekt?
Dann freuen wir uns auf Ihre Kontaktaufnahme!
Kontakt:
Annika Kärcher
Expert Candidate Relations
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Zuletzt bearbeitet: 13.10.2026