Hands-on AI Engineer / LLM Specialist (m/w/d) – KI-Implementierung & Automatisierung

Für unseren Kunden suchen wir einen leidenschaftlichen Hands-on AI Engineer / LLM Specialist (m/w/d), der KI nicht nur versteht, sondern aktiv entwickelt, ausprobiert und produktiv einsetzt. Gesucht wird ausdrücklich kein klassischer KI-Berater oder Stratege, sondern ein technischer Macher mit ausgeprägter Experimentierfreude, tiefem Verständnis aktueller KI-Modelle und fundierten Programmierkenntnissen.

Die Person soll als zentrale technische Anlaufstelle für KI-Themen agieren, innovative Anwendungsfälle identifizieren und gemeinsam mit den Fachbereichen konkrete Lösungen entwickeln und implementieren. Im Mittelpunkt stehen praktische Umsetzung, eigenständiges Experimentieren mit neuen Technologien und die Überführung funktionierender KI-Lösungen in den produktiven Betrieb.

Rahmenbedingungen

• Start: ASAP

• Ende: 12 Monate nach Projektstart

• Auslastung: 100 %

• Einsatzort: Überwiegend Remote, gelegentliche Vor-Ort-Einsätze in Ismaning

• Sprache: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Aufgaben

• Eigenständige Entwicklung, Erprobung und produktive Implementierung praxisnaher KI-Lösungen.

• Auswahl und Bewertung geeigneter KI-Modelle (z. B. GPT, Qwen, DeepSeek) hinsichtlich Qualität, Kosten, Performance, Datenschutz und Hosting.

• Analyse bestehender Geschäftsprozesse und Identifikation sowie Umsetzung sinnvoller KI-Anwendungsfälle.

• Entwicklung von KI-Prototypen und Integration in bestehende IT-Systeme.

• Technische Unterstützung und Befähigung der Fachbereiche bei der eigenständigen Nutzung von KI-Lösungen.

• Kontinuierliches Testen und Bewerten neuer KI-Modelle, Tools und Technologien.

Must Haves

• Fundierte praktische Erfahrung mit aktuellen Large Language Models (LLMs), sowohl kommerziellen als auch Open-Source-Modellen.

• Erfahrung in der Auswahl und Bewertung von KI-Modellen hinsichtlich Leistungsfähigkeit, Kosten, Geschwindigkeit und Datenschutz.

• Praktische Erfahrung mit der API-Anbindung sowie dem lokalen oder selbst gehosteten Betrieb von KI-Modellen, einschließlich Quantisierung und Hardware-Anforderungen.

• Fundierte Kenntnisse in Retrieval-Augmented Generation (RAG), Prompt Engineering, KI-Agenten und Systemintegrationen.

• Sehr gute Programmierkenntnisse zur eigenständigen Entwicklung und Implementierung funktionsfähiger KI-Lösungen.

• Erfahrung in der Analyse von Geschäftsprozessen und der technischen Umsetzung KI-basierter Automatisierungslösungen.

• Ausgeprägte Hands-on-Mentalität und Erfahrung in der eigenständigen Umsetzung von KI-Anwendungsfällen bis zum produktiven Betrieb.

• Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich an Fachbereiche ohne IT-Hintergrund zu vermitteln.

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Nice to Haves

• Praktische Erfahrung mit Python zur Entwicklung von KI-Prototypen und produktiven Anwendungen.

• Erfahrung mit Open-Weight-Modellen wie Qwen oder DeepSeek sowie kommerziellen Modellen wie GPT.

• Kenntnisse über die Einsatzmöglichkeiten und Grenzen von Microsoft Copilot sowie alternativer KI-Lösungen.

• Erfahrung mit unterschiedlichen Modellgrößen und deren effizientem Einsatz in verschiedenen Hardware- und Hosting-Umgebungen.

• Ausgeprägtes Interesse an neuen KI-Technologien sowie Erfahrung im eigenständigen Experimentieren und Evaluieren neuer Modelle und Tools.