Generative AI / LLM Engineer / 100%remote/ Freelance
NovaSearch GmbH
Ansprechpartner: Xenia Sadzikowski
deutschland, Deutschland
ITKünstliche IntelligenzAzure Machine LearningSuche (Informatik)Large Language ModelsPrompt EngineeringGenerative AIMachine Learning OperationsArtificial Intelligence Markup Language (AIML)
Beschreibung
Projektbeschreibung
Aufgaben
Anforderungen
Nice to have
Rahmenbedingungen
Für ein Digitalisierungsprojekt wird ein erfahrener Generative AI / LLM Engineer gesucht. Im Mittelpunkt stehen die Entwicklung und Integration von Anwendungen auf Basis großer Sprachmodelle (LLMs), insbesondere RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation), sowie die Absicherung und Steuerung des Modellverhaltens.
Der Schwerpunkt liegt auf der Konzeption robuster KI-Architekturen, der Anbindung von Modellen über APIs, der Strukturierung von Prompt-Logiken und der Integration in bestehende IT-Landschaften. Ziel ist eine zuverlässige, nachvollziehbare und skalierbare KI-Lösung, die in produktive Systeme eingebettet wird.
Entwicklung und Integration von Generative-AI- und LLM-Anwendungen
Konzeption und Umsetzung von RAG-Systemen inklusive Retrieval-Mechanismen, z. B. vektorbasierter Suche
Nutzung und Anbindung von LLM-APIs
Entwicklung und Optimierung von Prompt Engineering
Strukturierung und Versionierung von Prompt-Logiken
Implementierung von Mechanismen zur Steuerung und Absicherung des Modellverhaltens
Entwicklung von Python-basierten Softwarekomponenten für KI-Systeme
Aufbau und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT) für KI-Anwendungen
Architektur und Integration von KI-Systemen in bestehende IT-Landschaften
Umsetzung von KI-/ML-Projekten End-to-End in Zusammenarbeit mit Fachbereichen
Erfahrung in der Entwicklung und Integration von Generative-AI- und LLM-Anwendungen inkl. Prompt Engineering, RAG-Systemen und API-Nutzung (mind. 1 Jahr)
Erfahrung mit Retrieval-Mechanismen, z. B. vektorbasierter Suche
Kenntnisse in der Strukturierung und Versionierung von Prompt-Logiken
Erfahrung mit Mechanismen zur Steuerung und Absicherung des Modellverhaltens
Softwareentwicklung mit Python (mind. 3 Jahre)
Erfahrung in KI-/ML-Projekten End-to-End (mind. 2 Jahre)
Data Engineering: ETL/ELT und Datenpipelines (mind. 2 Jahre)
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) (mind. 2 Jahre)
IT-Architektur und Systemintegration für KI-Systeme (mind. 3 Jahre)
Deutsch C1 in Wort und Schrift, Englisch B1
Bereitschaft zur Sicherheitsüberprüfung (SÜ 2)
Erfahrung mit Vektordatenbanken und Embedding-Modellen
Kenntnisse in Evaluation und Qualitätssicherung von LLM-Ausgaben
Erfahrung mit Containerisierung und MLOps-Werkzeugen
Erfahrung in Projekten der öffentlichen Verwaltung
100 % Remote
Auslastung: 100 %
Projektlaufzeit: 01.01.2027 bis 31.12.2029
Voraussetzung: Bereitschaft zur Sicherheitsüberprüfung (SÜ 2)