Freelance Senior Performance & Chaos Engineer / 100 % Remote
NovaSearch GmbH
Ansprechpartner: Xenia Sadzikowski
Deutschland, Deutschland
Beschreibung
Start: 12.10.2026
Einsatzort: Remote
Auslastung: 100 %
Level: Senior
Projektbeschreibung
Für ein technisch anspruchsvolles Projekt wird ein erfahrener Senior Performance & Chaos Engineer gesucht. Im Mittelpunkt stehen die Durchführung von Performance- und Lasttests, die Validierung von Infrastruktur- und KI-Workloads sowie die Analyse der Stabilität und Skalierbarkeit containerisierter Plattformen.
Der Schwerpunkt liegt auf der systematischen Lastgenerierung, der Durchführung von Failover-Tests und Chaos-Engineering-Szenarien sowie der Bewertung von Storage-, Netzwerk-, System- und HTTP-Performance. Ergänzend sollen Kubernetes-Ressourcen analysiert, Kapazitäten geplant und Testergebnisse nachvollziehbar dokumentiert werden.
Aufgaben
- Planung, Konzeption und Durchführung von Performance- und Lasttests
- Durchführung von Storage-Performance-Tests mit FIO
- Durchführung von Netzwerk-Performance-Tests mit iperf3
- Durchführung von System-Benchmarking mit sysbench
- Durchführung von HTTP-Lasttests mit k6
- Konzeption und Umsetzung von Lastgenerierungsszenarien
- Planung und Durchführung von Failover-Tests
- Durchführung von Chaos-Engineering-Szenarien mit LitmusChaos und Chaos Mesh
- Analyse der Ausfallsicherheit und Stabilität von Systemen und Plattformkomponenten
- Durchführung von GPU-Benchmarking und Validierung von KI-Workloads
- Einsatz von nvidia-smi und cuda-samples zur Analyse und Bewertung von GPU-Ressourcen
- Analyse und Optimierung des Kubernetes Resource Managements
- Unterstützung bei der Kapazitätsplanung für Kubernetes-basierte Plattformen
- Monitoring und Performance-Analyse mit Prometheus und Grafana
- Auswertung von Messdaten und Identifikation von Performance-Engpässen
- Erstellung aussagekräftiger Testberichte und Dokumentationen
- Automatisierung von Test- und Analyseabläufen durch Shell-Scripting
- Abstimmung der Testergebnisse mit technischen Stakeholdern
- Ableitung von Optimierungsmaßnahmen aus den Testergebnissen
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Performance Engineering, Lasttests oder Chaos Engineering
- Fundierte Kenntnisse in der Konzeption und Durchführung von Performance- und Lasttests
- Sehr gute Erfahrung mit FIO im Bereich Storage-Performance
- Gute Kenntnisse in iperf3 zur Analyse der Netzwerk-Performance
- Erfahrung mit sysbench für System-Benchmarking
- Praktische Erfahrung mit k6 zur Durchführung von HTTP-Lasttests
- Erfahrung in der Planung und Umsetzung von Lastgenerierungsszenarien
- Fundierte Kenntnisse im Failover-Testing und Chaos Engineering
- Praktische Erfahrung mit LitmusChaos und Chaos Mesh
- Erfahrung im GPU-Benchmarking und in der Validierung von KI-Workloads
- Gute Kenntnisse im Umgang mit nvidia-smi und cuda-samples
- Sehr gute Kenntnisse im Kubernetes Resource Management
- Erfahrung in der Kapazitätsplanung für Kubernetes-Umgebungen
- Fundierte Erfahrung mit Prometheus und Grafana
- Fähigkeit zur strukturierten Performance-Analyse und Identifikation von Engpässen
- Erfahrung in der Erstellung technischer Testberichte
- Gute Kenntnisse im Shell-Scripting
- Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und sicheres Auftreten auf Senior-Level
Nice to have
- Erfahrung mit komplexen Kubernetes- und Cloud-Infrastrukturen
- Kenntnisse in der Optimierung hochverfügbarer Plattformen
- Erfahrung mit der Validierung rechenintensiver KI- und GPU-Workloads
- Kenntnisse in der automatisierten Auswertung von Performance-Messungen
- Erfahrung in der Entwicklung wiederverwendbarer Benchmarking- und Testframeworks
Rahmenbedingungen
- 100 % Remote
- Auslastung: 100 %
- Projektstart ab dem 12.10.2026
- Senior-Level
Bei Interesse gerne das aktuelle Profil bzw. den CV inklusive Verfügbarkeit und möglichem Starttermin zusenden.