Freelance Lakehouse Entwickler (m/w/d) | AWS | Full Remote | Start 01.11.

Amoria Bond GmbH
Ansprechpartner: Berna Akpolat
remote,  Deutschland
100% RemoteFreiberuflichStart 11/2026Dauer 6 Monate100% Auslastung

Beschreibung

Freelance Lakehouse Entwickler (m/w/d) | AWS | Full Remote | Start 01.11.
Für unseren Kunden suchen wir einen erfahrenen Lakehouse Entwickler (m/w/d) zur Unterstützung eines strategisch wichtigen Data-&-Reporting-Projekts.
Projektbeschreibung
Im Rahmen eines neuen Projekts wird eine moderne Data-Lakehouse-Plattform aufgebaut, um Daten aus dem ERP-System für Reporting- und BI-Anwendungsfälle bereitzustellen. Die bestehende Schnittstellenlösung soll zeitnah abgelöst und durch eine zukunftssichere Architektur ersetzt werden.
Die Lakehouse-Umgebung befindet sich bereits produktiv auf einer AWS-Plattform und wurde von den internen BI-Teams entwickelt. Für die weitere Umsetzung und den Ausbau sucht unser Kunde einen erfahrenen externen Spezialisten, der gemeinsam mit einem internen Entwickler die technische Weiterentwicklung verantwortet.
Aufgaben
  • Weiterentwicklung und Ausbau einer AWS-basierten Data-Lakehouse-Lösung
  • Ablösung bestehender Schnittstellen zwischen ERP- und BI-Systemen
  • Verarbeitung, Transformation und Modellierung von Daten für Reporting-Zwecke
  • Aufbau und Optimierung von Datenflüssen sowie Datenstrukturen
  • Durchführung von Tests und Qualitätssicherungsmaßnahmen
  • Enge Abstimmung mit BI-, Reporting- und Fachbereichen
  • Dokumentation der entwickelten Lösungen
Must-have Skills
  • Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder Lakehouse Entwickler
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
  • Erfahrung mit modernen Lakehouse-Architekturen
  • Fundiertes Know-how im Bereich Datenmodellierung und Datenintegration
  • Erfahrung mit AWS-basierten Datenplattformen
  • Analytische und strukturierte Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Nice-to-have
  • Kenntnisse von INFOR M3
  • Erfahrung mit ERP-nahen Datenstrukturen und Schnittstellen
  • Kenntnisse in Apache Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg oder vergleichbaren Technologien
  • Erfahrung mit dbt, Git und CI/CD-Prozessen
Rahmenbedingungen
  • Start: 01.11.
  • Auslastung: 40 Stunden pro Woche
  • Laufzeit: Langfristiges Projekt mit Verlängerungsoption
  • Einsatzort: Full Remote

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