Experten (m/w/d) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric und Power BI

Projektbeschreibung

Für ein kurzfristig startendes Projekt suchen wir einen erfahrenen Experten (m/w/d) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric und Power BI.

Im Mittelpunkt des Projekts steht die Optimierung und Standardisierung der bestehenden Daten- und Reporting-Struktur. Aktuell werden Daten aus bestehenden Vorsystemen über Microsoft Fabric in Power BI überführt und ausgewertet. Dabei kommt es teilweise zu inkonsistenten bzw. fehlerhaften Auswertungen, da Datenabrufe, Filterlogiken und Reports bislang nicht durchgängig standardisiert sind.

Ziel des Projekts ist es, eine konsistente und belastbare Datengrundlage zu schaffen, die Datenstruktur in Microsoft Fabric und Power BI zu optimieren und die Erstellung bzw. den Abruf relevanter Reports weitgehend zu automatisieren.

Ihre Aufgaben:

- Analyse und Optimierung der bestehenden Microsoft-Fabric- und Power-BI-Umgebung

- Überprüfung der bestehenden Datenstrukturen, Datenmodelle und Datenflüsse

- Analyse der aktuellen Datenübernahme aus den Vorsystemen nach Microsoft Fabric

- Identifikation und Behebung von Inkonsistenzen und Fehlerquellen in der Datenaufbereitung

- Überprüfung, ob die richtigen Datenquellen, Datenfelder und Filterlogiken für die jeweiligen Auswertungen verwendet werden

- Standardisierung von Datenabrufen, Filterlogiken und Reporting-Prozessen

- Aufbau bzw. Optimierung einer konsistenten Datenstruktur in Microsoft Fabric und Power BI

- Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen für eine zuverlässige Auswertung

- Automatisierung wiederkehrender Datenabrufe und Reportings

- Aufbau standardisierter Reports und Auswertungen, die reproduzierbar und nachvollziehbar abgerufen werden können

- Sicherstellung, dass unterschiedliche Nutzer bei identischen Abfragen zu konsistenten Ergebnissen gelangen

- Plausibilisierung und Validierung der ausgewerteten Daten

- Überprüfung und Erhärtung bestehender Kennzahlen und Auswertungen

- Dokumentation der Datenstrukturen, Datenlogiken und Reporting-Prozesse

- Enge Abstimmung mit den Fachbereichen zur Definition der benötigten Auswertungen und Kennzahlen

Technisches Umfeld:

- Microsoft Fabric

- Power BI

- Datenmodellierung und Datenaufbereitung

- Automatisierung von Reporting- und Datenprozessen

- Vorsystem aktuell insbesondere Navision / EPS

- Perspektivisch Planon

- Python zur Datenaufbereitung bzw. Automatisierung von Vorteil

Ihr Profil:

- Mehrjährige praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric und Power BI

- Sehr gute Kenntnisse in Power BI Data Modeling

- Erfahrung mit Datenaufbereitung, Datenmodellierung und ETL-/ELT-Prozessen

- Erfahrung in der Analyse und Optimierung bestehender BI- und Reporting-Landschaften

- Erfahrung in der Automatisierung von Reports und Datenabrufen

- Sicherer Umgang mit unterschiedlichen Datenquellen und deren Integration

- Fähigkeit, bestehende Datenmodelle kritisch zu analysieren und Schwachstellen zu identifizieren

- Erfahrung mit Datenqualität, Datenkonsistenz und Plausibilisierung

- Sehr gutes Verständnis dafür, wie Datenquellen, Datenmodelle, Filterlogiken und Reports zusammenwirken

- Python-Kenntnisse von Vorteil

- Erfahrung mit Navision/EPS oder vergleichbaren Vorsystemen von Vorteil

- Strukturierte, analytische und eigenständige Arbeitsweise

- Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen verständlich zu dokumentieren und gemeinsam mit Fachbereichen weiterzuentwickeln

Projektziel:

Ziel ist es, die bestehende Reporting-Landschaft so weiterzuentwickeln, dass eine einheitliche, belastbare und nachvollziehbare Datengrundlage entsteht.