Experte für Kubernetes | DevOps | NVIDIA GPUs | Kong | max. 90€ all in (m/w/d)
Westhouse Consulting GmbH
Ansprechpartner: Jesse Lüder
Düsseldorf, Kaarst (20%) | Remote (80%), Deutschland
Beschreibung
-
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n
Experte für Kubernetes | DevOps | NVIDIA GPUs | Kong | max. 90€ all in (m/w/d)
Rahmeninformationen
Referenz:180526
Einsatzort:Düsseldorf, Kaarst (20%) | Remote (80%)
Starttermin:02.11.2026
Arbeitszeit:Vollzeit
Dauer:bis 31.12.2026 + Verlängerung Jahresweise
Sprachen:Deutsch
Ihre Qualifikationen
- Erfahrung mit Kubernetes – Schwerpunkt der Tätigkeit, insbesondere im Aufbau, Betrieb und der Administration von Kubernetes-Clustern
- Erfahrung mit GPU-Infrastrukturen, idealerweise mit NVIDIA GPUs, einschließlich CUDA, cuDNN und Multi-GPU-Scheduling
- Kenntnisse im Umgang mit API-Managern, z. B. Kong
- Erfahrung mit Model Serving, z. B. mit dem NVIDIA Triton Inference Server
- Kenntnisse im Bereich Service Mesh, idealerweise mit Istio
- Erfahrung mit API-Security, insbesondere Rate Limiting und Audit Logging
- Kenntnisse im Bereich Model Monitoring und Observability, insbesondere mit Grafana zur Erstellung von Dashboards
- Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung im ML-Umfeld, z. B. mit MLflow
- Kenntnisse im Betrieb und in der Administration von Keycloak und cert-manager
Ihre Aufgaben
- Aufbau und Optimierung einer skalierbaren NVIDIA GPU-Infrastruktur inklusive CUDA- und CuDNN-Konfiguration sowie Multi-GPU Scheduling für parallele KI-Workloads.
- Implementierung und Verwaltung eines API-Managers (z. B. Kong) zur zentralen Steuerung und Absicherung von Microservice-Schnittstellen.
- Einrichtung eines Model Serving Frameworks (z. B. Triton Inference Server) zur performanten Bereitstellung und Versionierung von KI-Modellen.
- Containerisierung und Orchestrierung von KI-Services mit Kubernetes, inklusive Deployment-Strategien, Skalierung und Cluster-Monitoring.
- Integration eines Service Mesh (z. B. Istio) zur Umsetzung von Traffic Management, Service Discovery und Zero-Trust-Kommunikation.
- Implementierung von API-Security-Mechanismen wie Rate-Limiting, Authentifizierung, Autorisierung und Audit Logging.
- Aufbau eines Model-Monitoring-Systems mit Grafana und Prometheus zur Überwachung von Modellleistung und Systemmetriken.
- Einführung einer Workflow-Orchestrierungslösung (z. B. MLFlow) zur Verwaltung von Trainings-, Validierungs- und Deployment-Pipelines.
- Administration von Betriebskomponenten wie Keycloak (Identity & Access Management) und cert-manager (TLS-Zertifikatsverwaltung) zur Sicherstellung des produktiven Betriebs.
Interessiert?
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen in elektronischer Form.
Ihr Ansprechpartner:
Hr. Jesse Lüder | #gerneperdu
***@***.com
*****
*****
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n
Experte für Kubernetes | DevOps | NVIDIA GPUs | Kong | max. 90€ all in (m/w/d)
Rahmeninformationen
Referenz:180526
Einsatzort:Düsseldorf, Kaarst (20%) | Remote (80%)
Starttermin:02.11.2026
Arbeitszeit:Vollzeit
Dauer:bis 31.12.2026 + Verlängerung Jahresweise
Sprachen:Deutsch
Ihre Qualifikationen
- Erfahrung mit Kubernetes – Schwerpunkt der Tätigkeit, insbesondere im Aufbau, Betrieb und der Administration von Kubernetes-Clustern
- Erfahrung mit GPU-Infrastrukturen, idealerweise mit NVIDIA GPUs, einschließlich CUDA, cuDNN und Multi-GPU-Scheduling
- Kenntnisse im Umgang mit API-Managern, z. B. Kong
- Erfahrung mit Model Serving, z. B. mit dem NVIDIA Triton Inference Server
- Kenntnisse im Bereich Service Mesh, idealerweise mit Istio
- Erfahrung mit API-Security, insbesondere Rate Limiting und Audit Logging
- Kenntnisse im Bereich Model Monitoring und Observability, insbesondere mit Grafana zur Erstellung von Dashboards
- Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung im ML-Umfeld, z. B. mit MLflow
- Kenntnisse im Betrieb und in der Administration von Keycloak und cert-manager
Ihre Aufgaben
- Aufbau und Optimierung einer skalierbaren NVIDIA GPU-Infrastruktur inklusive CUDA- und CuDNN-Konfiguration sowie Multi-GPU Scheduling für parallele KI-Workloads.
- Implementierung und Verwaltung eines API-Managers (z. B. Kong) zur zentralen Steuerung und Absicherung von Microservice-Schnittstellen.
- Einrichtung eines Model Serving Frameworks (z. B. Triton Inference Server) zur performanten Bereitstellung und Versionierung von KI-Modellen.
- Containerisierung und Orchestrierung von KI-Services mit Kubernetes, inklusive Deployment-Strategien, Skalierung und Cluster-Monitoring.
- Integration eines Service Mesh (z. B. Istio) zur Umsetzung von Traffic Management, Service Discovery und Zero-Trust-Kommunikation.
- Implementierung von API-Security-Mechanismen wie Rate-Limiting, Authentifizierung, Autorisierung und Audit Logging.
- Aufbau eines Model-Monitoring-Systems mit Grafana und Prometheus zur Überwachung von Modellleistung und Systemmetriken.
- Einführung einer Workflow-Orchestrierungslösung (z. B. MLFlow) zur Verwaltung von Trainings-, Validierungs- und Deployment-Pipelines.
- Administration von Betriebskomponenten wie Keycloak (Identity & Access Management) und cert-manager (TLS-Zertifikatsverwaltung) zur Sicherstellung des produktiven Betriebs.
Interessiert?
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen in elektronischer Form.
Ihr Ansprechpartner:
Hr. Jesse Lüder | #gerneperdu
***@***.com
*****
*****