Entwickler produktiver KI-Apps auf Basis LLMs mit deterministischem Code (m/w/d)

Ansprechpartner: Ilhan Babac

Berlin, Deutschland

80% RemoteFreiberuflichStart 10/2026Dauer 38 Monate100% Auslastung

Beschreibung

Sehr geehrte Damen und Herren,

wir suchen einen erfahrenen Entwickler produktiver KI-Apps auf Basis LLMs mit deterministischem Code (Context & Harness Engineering).

Start: 26.10.2026

Laufzeit: 31.12.2029

Ort: remote 643 PT / Berlin 65 PT

Auslastung: 4-5 Tage die Woche

Aufgaben:

Entwicklung von KI-Systemen, agentischen Anwendungen und LLM-basierten Services für produktive Unternehmensanwendungen.
Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Agentensystemen einschließlich Agent Design, Agent-Orchestrierung und Tool-Calling-Mechanismen.
Entwicklung von MCP-Servern, Tool-Integrationen und Schnittstellen zur Anbindung von Fachanwendungen, Backend-Systemen, Datenquellen und APIs.
Umsetzung von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Architekturen einschließlich Datenanbindung, Datenaufbereitung, Retrieval-Strategien und Prompt-Orchestrierung.
Entwicklung wiederverwendbarer KI-Komponenten, Services und Framework-Bausteine für produktive Einsatzszenarien.
Implementierung von Guardrails, Filtermechanismen, Zugriffskonzepten sowie Maßnahmen zur Absicherung agentischer Systeme und KI-Anwendungen.
Nutzung automatisierter Build-, Test- und Deployment-Prozesse (CI/CD) einschließlich Qualitätssicherungsmaßnahmen.
Erstellung technischer Lösungsdesigns und technischer Dokumentationen.
Durchführung technischer Produktivsetzungen, Release-Aktivitäten sowie Übergabe entwickelter Softwarekomponenten in den Betrieb.
Berücksichtigung fachlicher, regulatorischer, datenschutzrechtlicher sowie informationssicherheitsrelevanter Anforderungen bei Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung der Lösung.
Beratung des Projekts zu Architektur-, Technologie- und Integrationsentscheidungen im Umfeld von GenAI-, Agentic-Engineering- und Enterprise-KI-Lösungen.

Muss-Anforderungen:

Mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung produktiver KI-Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs) in den letzten 5 Jahren
Mehr als 3 Jahre Erfahrung im Agentic Engineering über den gesamten Prozess, wie z.B. Konzeption, Entwicklung und Betrieb agentischer Systeme
Mehr als 1 Jahr Erfahrung in Design und Entwicklung von Tool Calling Loops zur Integration komplexer Tool-, Schnittstellen- und Systemlandschaften
Mehr als 1 Jahr Erfahrung in der Entwicklung von Features durch Kombination von LLMs mit deterministischem Code (Context & Harness Engineering)
Erfahrung in der zielgruppengerechten Kommunikation und Abstimmung mit Projektteams, Entscheidern und projektrelevanten Stakeholdern im Rahmen komplexer Softwareentwicklungsprojekte über mehrere Projektphasen hinweg (2 Projektreferenzen)

Soll-Anforderungen:

Mehr als 2 Jahre Erfahrung in KI-gestützter Softwareentwicklung unter Berücksichtigung von Governance-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen, idealerweise mit AWS Kiro
Mehr als 1 Jahr Erfahrung mit Observability, Monitoring, Tracing und Evaluation von KI-Anwendungen unter Einsatz geeigneter Plattformen (z.B. Langfuse, Arize oder vergleichbar)
Mehr als 1 Jahr Erfahrung mit produktiven Enterprise-KI-Ökosystemen (z.B. KI-Plattformen, AI-Gateways, Prompt-Management oder Modell-Governance)
Mehr als 1 Jahr Erfahrung mit Multi-Agenten-Architekturen, vor allem in der Agent-to-Agent-Kommunikation
Mehr als 2 Jahre Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), unter anderem der Integration und Aufbereitung von Daten aus diversen Quellen
Mehr als 1 Jahr Erfahrung mit Multi-Agenten-Architekturen, vor allem der Orchestrierung agentischer Systeme
Mehr als 2 Jahre Erfahrung in Design und Betrieb von MCP-Servern

Bei Interesse freuen wir uns über die Zusendung eines aktuellen Profils inklusive Verfügbarkeit und Stundensatz.

Ich freue mich auf Ihre Rückmeldung.

Mit freundlichen Grüßen,

Ilhan Babac