Beschreibung
Aufgabe:- Beratung zu konkreter Ausgestaltung/ Entwicklung MVP (Modellwahl, Programmiersprache, Betrieb) und Vorbereitung bestehender Algorithmen für Produktionsbetrieb
- Prüfung der Interaktion/Schnittstellen der KI-Modelle im Betrieb mit den bestehenden In- und Output-Systemen (OpenText, SAP eAkte, Scan-Lösung usw.)
- Ableitung Empfehlung zur technischen Ausgestaltung des MVP (konkrete Modellwahl, Programmiersprache, Betrieb)
und damit der technische Ziel-Architektur
- Vorbereitung der bestehenden Modelle für Einsatz im Echtbetrieb (Automatisierung, Testing, Refaktorierung usw.) in Zusammenarbeit mit DataScientisten
- Empfehlung und Umsetzung technische Ziel-Architektur
- Umsetzung MVP, technische Integration KI Modelle in Gesamtarchitektur (Anwendungsentwicklung, Programmierung Schnittstellen)
- Empfehlung zu Hardware Sizing
- technische Handlungsempfehlung zur GUI (optional)
- Durchführung von mindestens zwei Workshops zum Wissenstransfer
Anforderung:
- mind. 2 Jahre Entwicklungserfahrung in Python (z.B. pandas, numpy, pickle)
- mind. 2 Jahre Erfahrungen in gängigen KI Frameworks wie z.B. scikit-learn, Tensorflow oder Keras und Tools wie z.B. Anaconda, PyCharm
- Erfahrungen bei der Implementierung von KI-Modellen in mind. 2 KI-Projekten
- Erfahrung in gängigen Machine Learning Methoden, wie z.B. SVMs, Deep Learning, Statistisches Lernen
- Grundkenntnisse in der Linux-Administration, Script-Entwicklung (bash)
- Erfahrungen im TextMining
- XML Kenntnisse
- Docker Kenntnisse (insbes. nvidia)
- Erfahrungen in GUI Entwicklung, z.B. .NET, Java, PHP
Umgebung/Sonstiges:
- 3 Tage die Woche vor Ort
- 2 Tage Remote-Anteil
Es muss im Leistungszeitraum eine Erreichbarkeit der Berater gegeben sein. Ansonsten obliegt es den Beratern, ihre Zeit einzuteilen. Sollte eine persönliche Anwesenheit oder eine telefonische Erreichbarkeit für die Leistungserbringung erforderlich sein, ist eine Präsenz sicher zu stellen
Beginn: 22.11.2018
Dauer: 28.02.2019
Branche: Versicherung