E2E Consultant Softwareentwicklung & Architektur (Spring/OpenShift/KI)

Start: Januar 2027

Dauer: 12 Monate+

Lokation: Remote & München (ca. 90/10)

Auslastung: Fulltime (38 h)

Vertragsart: Arbeitnehmerüberlassung

Ziel der Rolle:

Sie verantworten die Konzeption, Entwicklung und Integration skalierbarer, wartbarer und sicherer Softwarelösungen im Modernisierungsprojekt. Im Fokus stehen robuste Architekturen, hohe Codequalität und eine verlässliche Lieferfähigkeit entlang der Projekt-Roadmap. Die Rolle fungiert als zentrale Ansprechperson für komplexe technische Fragestellungen und sorgt für transparente Kommunikation mit Projektleitung, Architektur und angrenzenden IT-Teams. Ein grundlegendes Verständnis von KI-Technologien ermöglicht es, entsprechende Services oder Komponenten sinnvoll einzubinden, wo fachlich und technisch sinnvoll.

Verantwortungsbereich:

• End-to-End-Verantwortung für zentrale Softwarekomponenten von der Konzeption bis zum Betrieb
• Sicherstellung von Qualität, Wartbarkeit und Termintreue innerhalb der Entwicklungsstreams
• Identifikation, Bewertung und Kommunikation technischer Risiken und Abhängigkeiten
• Technische Schnittstelle zu Architektur, Betrieb/DevOps, Security und Projektleitung

Aufgaben:

• Design und Implementierung von Services und Schnittstellen gemäß Architekturvorgaben und Qualitätsstandards
• Analyse fachlicher Anforderungen, technische Konzeption und Aufwandsschätzung
• Sicherstellung von Codequalität durch Reviews, Pair Programming und Einhaltung von Coding-Guidelines
• Aufbau und Pflege von automatisierten Tests (Unit, Integration, Contract, Performance) sowie Testdaten-Strategien
• Nutzung von CI/CD-Pipelines inklusive Build-, Test- und Deployment-Automatisierung
• Troubleshooting und Root-Cause-Analysen in komplexen Umgebungen; Incident- und Problem-Management unterstützen
• Zusammenarbeit mit Architekten, Betrieb/DevOps, Security und Fachbereichen zur ganzheitlichen Lösungsfindung
• Erstellung und Pflege technischer Dokumentation (Architekturübersichten, API-Spezifikationen, Runbooks)
• Mentoring und fachliche Unterstützung von Entwicklerkollegen; Förderung von Best Practices
• KI-Bezug: Bewertung, ob KI-Services/Modelle fachlich-technisch sinnvoll sind, Integration bereitgestellter KI-Funktionen/LLM- oder ML-APIs in bestehende Services, Beachtung von Datenschutz und Compliance

Anforderungen:

• Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung und -architektur (insb. mit Spring und OpenShift)
• Fundierte Kenntnisse in API-Design, verteilten Systemen, Datenzugriff und Integrationen (REST, Messaging, Microservices)
• Routine in CI/CD, Testautomatisierung und Observability (Logging, Metrics, Tracing)
• Gute Kenntnisse zu Security- und Compliance-Aspekten in der Softwareentwicklung
• Ausgeprägte Analyse-, Strukturierungs- und Problemlösungsfähigkeiten
• Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit, auch in bereichsübergreifender Zusammenarbeit
• Grundlegendes Verständnis von KI/ML-Konzepten und -APIs, um bestehende KI-Funktionen einzubinden und deren Einsatz hinsichtlich Nutzen, Qualität und Datenschutz einzuschätzen