Beschreibung
Unser Kunde ist ein IT-Dienstleister aus Österreich, der sich auf maßgeschneiderte Lösungen für Unternehmen spezialisiert hat. Die Organisation bietet ein breites Spektrum an IT-Dienstleistungen, darunter Netzwerkmanagement, Cloud-Lösungen, Sicherheitslösungen, Softwareentwicklung und IT-Beratung. Aktuell suchen wir eine:n erfahrene:n DEVOPS/MLOPS Engineer, der/die langfristig das Team, auch häufiger Vorort unterstützen kann.Rahmendaten:
Projektsprache: Deutsch
Nur EU Bürger dürfen sich bewerben
Vollauslastung mit einem Jahresmaximum von 1600 Stunden
Remote/Vor Ort: mind. 3 Tage pro Woche vor Ort
Start: ASAP
Laufzeit: 1-2 Jahre
Aufgabenbereich:
• Bereitstellung von Werkzeugen für die Entwicklung von Artificial Intelligence End-to-End
Lösungen auf verteilten Systemen
• Installation und Wartung von Open-Source Werkzeugen auf verteilten Systemen
• Enge Zusammenarbeit mit MLOps Engineers, Data Engineers und Data Scientists
• Auswahl von Architekturkomponenten und verwendeten Systemen
• Erarbeitung von Architektur und Entwickler-Vorgaben für verwendete Systeme und Tools
• Umsetzung von Infrastructure-as-Code, GitOps und MLOps Projekten
• Konzeption und Umsetzung von MLOps Architekturen, Kenntnisse von gängigen Tools wie
Airflow, Kubeflow, MLFlow, Pytorch, Apache NIFI
Erforderliche Skills:
• Sehr gute Linux Kenntnisse (RHEL, Ubuntu)
• Erfahrung mit Kubernetes/Openshift, Docker, Podman bzw. generell mit Containerization-
Technoloien
• Erfahrung mit ML frameworks wie TensorFlow / PyTorch / Scikit-learn
• Erfahrung mit machine learning development tools (Jupyter Notebooks)
• Erfahrung mit Python (must have), R/Julia/Java/C++
• Erfahrung mit SCM/CICD tools wie Git (Gitlab / Gitlab-CI) (must have)
• Erfahrung mit Repository-Management-Systemen wie Nexus/Artifactory (must have)
• Kenntnisse in Versionierten Storage Anbindungen (S3 – MinIO)
• Kenntnisse zu Netzwerken und Security
• Verständnis der Anforderungen von AI Use Cases für Architektur, technische Infrastruktur,
Datenhaltung, Computing-Performance und Produktivsetzung von Machine Learning und
Deep-Learning Anwendungen
• Ausgeprägte Analysefähigkeit
• Professionelle Kommunikation und Koordination
• Eigenständiges Arbeiten und Einsatzbereitschaft
** Bitte beachten Sie, dass im Rahmen des Bewerbungsprozesses eine gründliche Überprüfung Ihres persönlichen und familiären Hintergrunds durchgeführt wird. Diese Art von Sicherheitsüberprüfung ist nicht zu umgehen.
Bei Interesse freuen wir uns über Ihren aktuellen Lebenslauf, Stundensatz und Ihre Verfügbarkeit.