DevOps Experte (Fokus Kubernetes, AWS, Terraform)
ScaleIT GmbH
Ansprechpartner: Gregor Warner
Frankfurt, Deutschland
ITAmazon Elastic Compute CloudDevOpsDataOpsScaled Agile FrameworkAWS CDKDocker for AWSGrafanaAWS LambdaAWS ECSAWS AuroraKubernetesFull Stack EntwicklungAWS FargateTerraformAWS EKS
Beschreibung
Projektanfrage: DevOps Engineer (m/w/d) – AWS / Kubernetes / Terraform
Rahmendaten
- Start: 01.02.2027
- Ende: 31.12.2027
- Umfang: 200 PT (ca. 80–90 % Auslastung)
- Einsatzort: 100 % remote (Leistungserbringung aus Deutschland bzw. dem EWR)
- Projektstandort: Frankfurt am Main (Vor-Ort-Termine nur in begründeten Ausnahmefällen)
- Erfahrungslevel: Intermediate
- Sprache: Deutsch fließend (mind. C1)
- Branche: Bahn / Mobilität
Projektkontext
Betrieb und Weiterentwicklung einer zentralen Plattform zur Planung und Steuerung der Abläufe in mehreren Instandhaltungswerken eines großen Eisenbahnverkehrsunternehmens. Die Anwendung läuft als Microservice-Architektur in der AWS Cloud. Aktuell wird ein DevOps-Team aufgebaut, um den langfristigen Betrieb sicherzustellen. Ab Mitte 2027 soll die Anwendung erhöhte Verfügbarkeitsanforderungen (SLA Gold) erfüllen. Gearbeitet wird agil im Kanban-Modus, angelehnt an SAFe.
Aufgaben
- Betrieb, Überwachung und Optimierung der produktiven Anwendung und Infrastruktur in AWS
- Eigenständige Analyse und Behebung von Fehlern, Störungen und Incidents
- Bearbeitung von Security Findings sowie Planung und Durchführung von Patches und Updates
- Weiterentwicklung der Infrastrukturautomatisierung mit Terraform bzw. OpenTofu
- Konfiguration, Optimierung und Weiterentwicklung der Kubernetes-Cluster
- Deployment containerisierter Anwendungen mit Docker, Helm und Flux (GitOps)
- Analyse und Lösung von Problemen in Deployment- und Release-Prozessen
- Einrichtung und Verwaltung von AWS IAM-Rollen und Berechtigungen
- Anbindung und Konfiguration von PostgreSQL-Datenbanken auf AWS RDS
- Verwaltung von Secrets und Verschlüsselung mit AWS Secrets Manager und AWS KMS
- Weiterentwicklung von Monitoring und Logging mit Grafana und OpenSearch
- Konfiguration und Optimierung der Kafka-Infrastruktur (Amazon MSK Serverless)
- Optimierung des Node-Scalings in Kubernetes mit Karpenter
- Weiterentwicklung automatisierter Dependency-Updates mit Renovate
- Entwicklung und Optimierung von AWS-Lambda-Funktionen in Python
- Konsolidierung und Weiterentwicklung der bestehenden Infrastruktur
- Erstellung und Pflege von Betriebsdokumentation (Runbooks, Betriebsprozesse, Handlungsanweisungen)
- Standardisierung und Automatisierung wiederkehrender Betriebsabläufe
- Vorbereitung von Anwendung und Betriebsprozessen auf erhöhte Verfügbarkeits- und Stabilitätsanforderungen
Muss-Anforderungen (jeweils mehr als 3 Jahre Erfahrung)
- Konfiguration und Administration von AWS-Cloud-Infrastrukturen für produktive Anwendungen
- Kubernetes: Bereitstellung und Betrieb containerisierter Anwendungen
- Infrastructure as Code mit Terraform oder OpenTofu
- Operativer Betrieb produktiver Cloud-Anwendungen inkl. Monitoring, Störungsanalyse und Incident-Bearbeitung
- Betrieb produktiver IT-Anwendungen für betriebliche Abläufe im Eisenbahnverkehr, inkl. Berücksichtigung fachlicher Abhängigkeiten bei Störungen und Änderungen
- Sie müssen in Deutschland sitzen und Steuern abgeben
Soll-Anforderungen (nach Wichtigkeit)
- Monitoring, Logging und Fehleranalyse, insbesondere mit Grafana und OpenSearch
- GitOps sowie Deployment- und Release-Prozesse mit Helm und Flux
- AWS-Sicherheitsfunktionen: IAM, Secrets Manager, KMS
- Automatisierung von Betriebs- und Wartungsaufgaben mit Python, AWS Lambda oder Renovate
- PostgreSQL auf AWS RDS und Analyse von Datenbankanbindungen
- Betrieb von Kafka-Infrastruktur, insbesondere Amazon MSK
- Kubernetes Node Scaling mit Karpenter und Optimierung von Cloud-Ressourcen
Bitte zusenden
- Aktueller Lebenslauf (bevorzugt Word)
- Stundensatz bzw. Tagessatz (all-in, remote)
- Verfügbarkeit ab 01.02.2027
Wichtig:
zur Abgabe gilt es den CV nach DB Standard zu formatieren, hierfür braucht es dann Ihre Mithilfe. Ohne wird eine Vorstellung nicht möglich sein.