DevOps-Engineer (m/w/d) Kubernetes und Linux Know-How Remote und Deutschlandweit

Für unseren Kunden suchen wir ab sofort einen DevOps-Engineer (m/w/d) Kubernetes und Linux Know-How für die voraussichtliche Dauer von 3 MM + Option auf Verlängerung. Remote 95%, ca. 4-6 mal im Jahr an unterschiedlichen Orten (Bonn, München, etc.).

Inhalt:

Das Projekt zielt darauf ab, die analytische Anwendung in eine cloudbasierte, containerisierte Microservice-Architektur zu migrieren und zu betreiben. Ziel ist es, die IT-Service-Prognosefähigkeit für Großgeräte des Kunden zu unterstützen. Dies umfasst Konzeption, Umsetzung, Betrieb und Weiterentwicklung der Plattformservices sowie die Automatisierung und Sicherstellung von DevSecOps-Prozessen.

Ihre Aufgaben:

Konzeption und Planung:

Detaillierte Planung, Bewertung und Konzeption auf Basis der Plattformservices (PaaS) der DAP und BDP, die auf der (IaaS) basieren.

Durchführung von Proof-of-Concepts (PoCs) und Proof-of-Technology (PoTs).

Erstellung von Dokumentationen gemäß vorgegebenen Standards (z. B. arc42).

Umsetzung:

Migration und Umsetzung der analytischen Applikation

Anbindung der PaaS-Komponenten an bestehende Kubernetes-Umgebungen.

Durchführung von Tests (Unit-, System-, Integrations-, End-to-End- und Regressionstests).

Betrieb und Weiterentwicklung:

Sicherstellung des Betriebs gemäß DevSecOps-Ansatz.

Weiterentwicklung und Betrieb analytischer Anwendungsfälle und Lösungen auf Basis der PaaS.

Betreuung und Bedienung des MLOps-Lifecycles zur Unterstützung analytischer Anwendungen.

Technische Unterstützung:

Auswahl geeigneter Tools und Technologien.

Automatisierung von Prozessen (z. B. mit Crossplane).

Sicherstellung der Mandantentrennung und API-Versionierung.

Zusammenarbeit und Kommunikation:

Arbeiten im Scrum-Setup mit regelmäßigen Meetings (zwei- bis dreiwöchige Sprints).

Nutzung von Jira zur Aufgabenverwaltung und Dokumentation.

Regelmäßige Kommunikation und Reporting an den Auftraggeber.

Zielsetzung:

Aufbau und Betrieb einer cloudbasierten, containerisierten Microservice-Architektur für die Anwendung

Unterstützung der IT-Service-Prognosefähigkeit für Großgeräte des Kunden

Ihre Anforderungen:

Python: FastAPI, Django, Flask, Jupyter, PySpark oder Flink (mind. 5 Jahre)

Kubernetes/Container: Podman, Kubespray, Betrieb und Build von Containern (mind. 5 Jahre für Expert, mind. 3 Jahre für Senior)

Linux: bash, top, grep, git, ps (mind. 5 Jahre für Expert, mind. 3 Jahre für Senior)

Datenbanken: PostgreSQL, Oracle, MySQL, CRUD, Schema-Definitionen, Performance Tuning (mind. 3 Jahre)

Agile Arbeitsweisen: Scrum, Kanban, Definition of Ready/Done, Akzeptanzkriterien (mind. 3 Jahre)

GitLab CI/CD: CI/CD Pipelines (mind. 3 Jahre)

ArgoCD: (mind. 1 Jahr)

ETL/ELT Prozesse/Workflows: (mind. 1 Jahr)

Testautomatisierung: PyTest (Backend), Selenium (Frontend)

Daten- und Applikationsmigration: Planung/Konzeptionierung (mind. 1 Jahr)

Zertifikate:

Daten- und Kubernetes: CKA oder CKAD sind wünschenswert und sollten spätestens kurz nach Start vorliegen

Linux: Standard Linux Zertifizierung ist wünschenswert

Die absolut notwendigen Kernskills sind wie folgt:

Kubernertes inkl. helm, Microservice Architekturen (Verständnis, GitLab Runner bzw Pipelines, Linux/Ansible (vor allem RHEl) und Observability (ist aktuell noch kein Thema, aber kommt im großen Stil)