DevOps Engineer_Junior_30PT__ #3268
Deloitte GmbH
Ansprechpartner: S. B.
Frankfurt am Main, Deutschland
Beschreibung
LP_3785 (DevOps Engineer – Junior, 30 PT)
DEADLINE: 2.10. um 10 Uhr
ACHTUNG:
Besondere Rahmenbedingungen
Freelancer AUSGESCHLOSSEN: Beauftragung nur über Dienstleister / Systemhäuser (keine 1-Personen-Gesellschaften
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ProjektrahmenbedingungenLaufzeit 06.10.2026 bis 31.12.2026
Dauer in Monaten 3 Monate
Gesamtaufwand (Tage) 30 Projekttage (PT)
Auslastung / Intensität Ca. 2–3 Tage pro Woche
Einsatzmodus 100% Remote (0 Onsite PT)
Standort-Zuordnung Onshore (Deutschland) / Standort-Erfüllungsort: Frankfurt am Main
Kontext: Unterstützung der DevOps-Aktivitäten für das KI-gestützte Datenqualitäts-Messtool mit Fokus auf Plattform-Integration, Testautomatisierung und CI/CD-Pipelines.
Aufgaben Scope:
Unterstützung bei der Implementierung von Sicherheit, CI/CD und KI-Workflow-Optimierung.
Mitwirkung bei der Systemanalyse, API-Integration und beim Benchmarking von KI-Modellen.
Muss-Kriterien (ZWINGEND & VOLLUMFÄNGLICH ERFORDERLICH)
M1: Implementierung und Wartung von Infrastruktur-/Plattform-Tools (Cloud-Plattformen, Container-Orchestrierung); Kubernetes App Delivery (Paketierung containerisierter Anwendungen) (Erfahrungslevel: Junior, $le$ 3 Jahre Erfahrung).
M2: Produktionsnahe Entwicklung eines KI-gestützten Systems mit Python, Django und React (oder vergleichbaren Frameworks) inkl. Tests, Migrationen, sicherer API-Implementierung sowie Entwicklung von KI-Applikationen als Microservices (Nachweis: 2 Referenzen).
M3: Überprüfung der Systemsicherheit, Zugriffssteuerung, Cyber-Abwehr sowie Implementierung technischer Guardrails, Allow-/Deny-Policies und Approval-Checks (Nachweis: 1 Referenz).
M4: Automatisierung von Bereitstellung, Konfiguration und Verwaltung (CI/CD); Einbindung von Build-, Test-, Security-Scan- und Deployment-Schritten in Pipelines (Nachweis: 1 Referenz).
M5: Entwicklung von Skripten/Tools zur Prozessautomatisierung; Integration automatisierter LLM-/Agent-Evaluationen mit versionierten Testfällen und Regressionserkennung (Nachweis: 2 Referenzen).
S1 (20%): Überwachung und Analyse von System- und Anwendungsleistung/-verfügbarkeit.
S2 (20%): Kooperation mit Entwicklern für den reibungslosen Betrieb und Erfüllung der Geschäftsanforderungen.
S3 (20%): Einführung und Implementierung von DevOps-Praktiken (Agile Methoden, CI/CD, Testautomatisierung).
S4 (20%): Dokumentation von Prozessen, Systemen und Anwendungen.
S5 (20%): Evaluierung neuer Technologien und Tools zur Verbesserung von DevOps-Praktiken.