Developer (m/w/d) – KI-Entwicklung
a2a Experts
Ansprechpartner: a2a Experts
Berlin, Deutschland
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Beschreibung
Developer (m/w/d) – KI-Entwicklung
Laufzeit: 26.10.2026 – 30.12.2029
Ort: Berlin
Remote-Anteil: ca. 91 %
Auslastung / PT: 100 % / 708 PT
Sprache: Deutsch / Englisch
Beschäftigungsmodell des Bewerbers: Mitarbeiter / Mitarbeiterin in einem Unternehmen
Bewerbungen werden bevorzugt über das Formular auf folgender Seite entgegengenommen:
https://a2a-experts.com/bewerbung/
(Kein Anschreiben nötig, Bearbeitung max 5 Minuten)
Projektbeschreibung
Für ein anspruchsvolles Vorhaben im Mobilitätsumfeld wird ein Developer für die Entwicklung produktiver KI-Systeme, agentischer Anwendungen und LLM-basierter Services gesucht. Im Fokus steht ein KI-basiertes Chatsystem zur Unterstützung von Reisenden mit Frontend- und Backend-Komponenten. Die Leistung umfasst die Konzeption, Implementierung, Absicherung und Produktivsetzung wiederverwendbarer KI-Komponenten und Integrationen in einem agilen, cross-funktionalen Projektumfeld.
Aufgaben
- Entwicklung produktiver KI-Systeme, agentischer Anwendungen und LLM-basierter Services für Unternehmensanwendungen
- Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Agentensystemen einschließlich Agent Design, Agent-Orchestrierung und Tool-Calling-Mechanismen
- Entwicklung von MCP-Servern, Tool-Integrationen und Schnittstellen zur Anbindung von Fachanwendungen, Backend-Systemen, Datenquellen und APIs
- Umsetzung von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Architekturen einschließlich Datenanbindung, Datenaufbereitung, Retrieval-Strategien und Prompt-Orchestrierung
- Entwicklung wiederverwendbarer KI-Komponenten, Services und Framework-Bausteine für produktive Einsatzszenarien
- Implementierung von Guardrails, Filtermechanismen, Zugriffskonzepten sowie Maßnahmen zur Absicherung agentischer Systeme und KI-Anwendungen
- Nutzung automatisierter Build-, Test- und Deployment-Prozesse (CI/CD) einschließlich Qualitätssicherungsmaßnahmen
- Erstellung technischer Lösungsdesigns und technischer Dokumentationen
- Durchführung technischer Produktivsetzungen, Release-Aktivitäten sowie Übergabe entwickelter Softwarekomponenten in den Betrieb
- Berücksichtigung fachlicher, regulatorischer, datenschutzrechtlicher sowie informationssicherheitsrelevanter Anforderungen bei Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung der Lösung
- Beratung zu Architektur-, Technologie- und Integrationsentscheidungen im Umfeld von GenAI-, Agentic-Engineering- und Enterprise-KI-Lösungen
MUSS-Kriterien
- Mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung produktiver KI-Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs) in den letzten 5 Jahren
- Mehr als 3 Jahre Erfahrung im Agentic Engineering über den gesamten Prozess, insbesondere Konzeption, Entwicklung und Betrieb agentischer Systeme
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung in Design und Entwicklung von Tool Calling Loops zur Integration komplexer Tool-, Schnittstellen- und Systemlandschaften
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Entwicklung von Features durch Kombination von LLMs mit deterministischem Code (Context & Harness Engineering)
- Erfahrung in der zielgruppengerechten Kommunikation und Abstimmung mit Projektteams, Entscheidern und projektrelevanten Stakeholdern in komplexen Softwareentwicklungsprojekten über mehrere Projektphasen hinweg; nachzuweisen durch 2 Referenzen
SOLL-Kriterien
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in KI-gestützter Softwareentwicklung unter Berücksichtigung von Governance-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen, idealerweise mit AWS Kiro
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Observability, Monitoring, Tracing und Evaluation von KI-Anwendungen unter Einsatz geeigneter Plattformen, z. B. Langfuse, Arize oder vergleichbar
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit produktiven Enterprise-KI-Ökosystemen, z. B. KI-Plattformen, AI-Gateways, Prompt-Management oder Modell-Governance
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Multi-Agenten-Architekturen, insbesondere Agent-to-Agent-Kommunikation
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), einschließlich Integration und Aufbereitung von Daten aus diversen Quellen
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Multi-Agenten-Architekturen, insbesondere der Orchestrierung agentischer Systeme
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Design und Betrieb von MCP-Servern