Beschreibung
Aufgabeninhalte/Leistungen im Detail:
Erstellung des physische- und logische Datenmodells
Dokumentation und Verteilung der jeweils aktuellen Datenstrukturen (Entity Releationship Diagram)
Implementierung und Aktualisierung des Datenmodells
Erstellung und Implementierung von Drill- und Aggregationstabellen, sowie wenn nötig einer Partitionierungsstrategie (DB Performance)
Erstellung und Implementierung der ETL Prozesse
Anbindung neuer Quellsysteme
Überwachung von Datenlieferungen und Datenkonsistenz
regelmäßige Druchführung Datenbereinigung, Datenprofilierung und Fehlerbeseitigungen im Störfall
Sicherung der Einhaltung der Namenskonventionen im DWH Bereich
Verhinderung von „Wildwuchs" im Tabellenbereich des DWH's
Hierbei sind die folgenden Leistungen enthalten:
Ableiten von Datenanforderungen aus einem definierten Informationsbedarf.
Abstimmung Datenanforderungen mit Quellsystemverantwortlichen
Implementierung Daten-Schnittstellen inkl. Validierung / Aufbereitung / Tuning / …
Monitoring der Schnittstellen / Datenaufbereitung
Identifizierung Datenqualitätsmängel
Definition / Umsetzung von Massnahmen zur Datenqualität mit Quellsystemverantwortlichen
Bereitstellung der Informationsobjekte im Rahmen des BI-Tools auf Basis der Datenstrukturen
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Folgende Liefereinheiten sind ebenfalls enthalten:
Informations- und Datenmodell:
Dokumentation Informationsmodell
Abnahmeprotokoll zum Informationsmodell
Dokumentation Datenmodell im Data Modeller
Abnahmeprotokoll zum Datenmodell
Datentechnische Anbindung der Quellsysteme (SAP, MAXIMO, IT-SPS, CS-Fazit):
Schnittstellendokumentation
Dokumentation der Konfiguration
Sourcecode
Testdokumentation
Abnahmeprotokoll
Implementierung / Automatisierung ETL (Extraktion / Transformation / Laden) (Datenvorrat ziehen, Daten aufbereiten)
Erforderliches Know-How:
Spezialistenkenntnisse im ETL Umfeld
Sehr gute SQL Kenntnisse
Sehr gute Datenbank Kenntnisse (Funktionsweisen und Konfiguration)
Sehr gutes logisches-, dimensionales- und physisches DB-Modellierungswissen
Erfahrung im DB Modell-Design (Normalisierte- und Snowflake Modelle)
Sehr gute Kenntnisse in Hinblick auf MicroStrategy und den Möglichkeiten im Zusammenspiel mit der DWH Datenbank (z.B. VLDB Einstellungen)
Kenntnisse über die zugrunde liegenden Quellsysteme
Wissen über Datenqualitäts- Ziele- und mögliche Einflüsse in diesem Bereich
Produktkenntnisse:
Oracle Warehouse Builder
Oracle Data Modeller
Branche:
Dienstleistung
Einsatzort:
Meckenheim
Dauer:
ab sofort - voraussichtlich 30.09.2012