Databricks Data Engineer – Data Pipelines & Datenprodukte
mindsquare AG
Ansprechpartner: Rebecca Hehemann
Remote, Raum Bonn, Deutschland
Anlagen- und MaschinenbauData GovernanceDatenqualitätData WarehousingDatenbank DesignDatenbankentwicklungDatenbank-TuningInfosphere DatastageMaschinenbauProduktionsdatenbankDataOpsDatenbank-EnginesDatenbank-MigrationData LakePySparkDatenprogrammierungDaten-PipelineDatabricks
Beschreibung
Ausgangssituation:
Unser Kunde macht seine Daten KI-ready und setzt dafür auf Databricks. Gesucht werden mehrere Berater, die eigenständig im Databricks-System arbeiten, selbst mit den Fachbereichen sprechen und die Data-Pipelines und Datenprodukte umsetzen.
Anforderungen (Must-haves):
- Databricks (Workspace, Notebooks, Jobs, Workflows)
- Aufbau von Data-Pipelines (ETL/ELT)
- Aufbau von Datenprodukten (Datenmodellierung)
- Beratung und Entwicklung (Hands-on Umsetzung)
- SAP als Datenquelle
Nice to have:
- Python/PySpark und SQL
- Data Governance (z.B. Unity Catalog: Berechtigungen, Lineage, Datenqualität)
- Cloud (Azure/AWS), CI/CD mit Git und Databricks-Zertifizierung
- Erfahrung im Maschinenbau-Umfeld
Aufgaben:
- Anforderungen eigenständig mit den Fachbereichen aufnehmen und klären
- Data-Pipelines in Databricks aufbauen und als Jobs/Workflows betreiben
- Datenprodukte modellieren und für Analyse- und KI-Anwendungsfälle bereitstellen
- Governance-Themen unterstützen, soweit gefordert
- Umsetzung dokumentieren und Wissen an das Team übergeben
Rahmendaten:
- Startzeit: ASAP, ab Oktober 2026
- Laufzeit: Offen
- Auslastung: Teilzeit bis Vollzeit möglich
- Einsatzort: Remote, Vor-Ort-Termine in der Region Bonn nach Absprache
- Projektsprache: Deutsch, Englisch von Vorteil