Beschreibung
Für einen unserer Kunden sind wir auf der Suche nach einem Data Scientist (m/w)Aufgaben:
Entwicklung und Automatisierung von ETL Pipelines innerhalb unserer Big Data Infrastruktur sowie Oracle Data Warehouse Umgebung;
(automatisierte) Daten-Transformation, -Bereinigung und -Bereitstellung (z.B. Table in SQL Datenbank, Elasticsearch, Hadoop);
(Weiter-)Entwicklung von Visualisierungen (z.B. Tableau) und Web-Applikationen;
Durchführung und analytische Leitung von größeren und kleineren Data Science Projekten (z.B. Churn-Prediction oder Process-Mining) und Ad-Hoc-Analysen;
Evaluierung von Machine Learning Tools und Algorithmen
Anforderungen:
Sehr gute Kenntnisse in statistischer Modellierung und Machine Learning Algorithmen sowie moderner Data Science Toolboxes wie z.B. Python (pandas, numpy, scikit-learn, pymc) oder R (tidyverse/data.table, caret/mlr);
Erfahrung mit GIS (Geographical Information Systems) von Vorteil;
Big Data Skills: Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrungen in Big Data Infrastrukturen (z.B. Spark, SQL/Hive);
Erfahrung mit Software-Development Tools (z.B. Git) von Vorteil;
Kenntnisse in Visualisierungstools (z.B. Tableau, Shiny) und der Programmierung von Web-Applikationen (z.B. html5, d3.js, dimple);
Sehr gute Englischkenntnisse, da die Bereitstellung der Ergebnisse sowie die Dokumentation der Modelle in englischer Sprache verfasst werden.
Anfang: ASAP
Einsatzort: München
Dauer: 6 Monate+