Senior Data Scientist (m/w/d) | Köln | Hybrid

Synergie-Effekt GmbH
Ansprechpartner: Jessica Kunnig
Köln,  Deutschland
60% RemoteFreiberuflichab sofortDauer 6 Monate100% Auslastung
TelekommunikationDatensynchronisationData ScienceDatenanalytikDaten Synthetisieren

Beschreibung


Für ein langfristiges Projekt suchen wir einen sehr erfahrenen Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt Machine Learning und Generative AI.
Rahmendaten
  1. Start: ASAP
  2. Laufzeit: bis 31.12.2026 mit Verlängerungsoption
  3. Auslastung: Vollzeit
  4. Einsatzort: Köln
  5. Vor-Ort-Anteil: ca. 40 %
  6. Remote-Anteil: ca. 60 %
  7. Vertragsart: Dienstvertrag
Aufgaben
  1. Identifikation und Entwicklung datengetriebener Use Cases gemeinsam mit den Fachbereichen
  2. Beratung und enge Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern
  3. Begleitung der Use Cases von der Idee bis zum produktiven Einsatz
  4. Umsetzung von Machine-Learning-Lösungen
  5. Entwicklung und Integration von NLP- und GenAI-Anwendungen
  6. Aufbau und Weiterentwicklung von Datenverarbeitungspipelines
  7. Mitarbeit in einem agilen Umfeld
Must-have Skills
  1. Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist
  2. Nachweisbare Projekterfahrung im Bereich Machine Learning
  3. Erfahrung mit NLP und Generative AI
  4. Erfahrung mit Large Language Models (LLMs)
  5. Sehr gute Python-Kenntnisse
  6. Databricks
  7. Spark und SQL
  8. Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines
  9. Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
  10. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Persönliche Anforderungen
  1. Kommunikationsstarke Persönlichkeit
  2. Proaktive und selbstständige Arbeitsweise
  3. Fähigkeit, Anforderungen aus den Fachbereichen zu verstehen und in technische Lösungen zu übersetzen
  4. Sicheres Auftreten gegenüber Stakeholdern
  5. Teamplayer mit hoher Eigeninitiative
Wichtig
  1. Gesucht wird ein erfahrener Praktiker mit nachweisbarer Projekterfahrung in den genannten Themenfeldern.
  2. Kandidaten sollten bereits erfolgreich Machine-Learning-, NLP- oder GenAI-Projekte umgesetzt haben.
  3. Regelmäßige Vor-Ort-Termine in Köln sind erforderlich (ca. 1–2 Tage pro Woche).
  4. Kandidaten aus dem Großraum Köln werden bevorzugt.
Bitte senden Sie bei Interesse Ihr aktuelles Profil inklusive Verfügbarkeit und Honorarvorstellung.

Bewerben