Data Scientist / AI & LLM Engineer (m/w/d) gesucht / Köln & Remote / Freelance / ***** Monate
Computer Futures, ein Geschäftszweig der SThree GmbH
Ansprechpartner: Rima Tasdelen
Köln, Deutschland
EnergiewirtschaftData IntelligenceMachine LearningAzure Machine LearningData ScienceLarge Language ModelsGenerative AIMachine Learning OperationsArtificial Intelligence Markup Language (AIML)Databricks
Beschreibung
Hallo,
für unseren Kunden suchen wir aktuell einen Data Scientist / AI & LLM Engineer (m/w/d), der für die Entwicklung eines Omni-Channel-Assistenten sowie einer agentischen Plattform im Rahmen einer AI-First-Strategie verantwortlich ist. Der Freelancer unterstützt bei der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb moderner GenAI- und Agenten-Lösungen sowie der Integration in bestehende Unternehmenssysteme.
Das Projekt:
- Start: 01.10.2026
- Laufzeit: bis 31.12.2026 plus Verlängerung
- Einsatzort: Köln / Remote
- Remote-Anteil: ca. 60% Remote, 40% vor Ort
- Auslastung: Vollzeit
- Vertragsart: Freelance
Must-have Skills
- Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder AI Engineer
- Databricks
- Python
- SQL
- Spark / PySpark
- Cloud-Erfahrung, idealerweise Microsoft Azure
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Data Science und Datenanalyse
- Praxiserfahrung mit Generative AI und Large Language Models (LLMs)
- Kenntnisse in:
- RAG (Retrieval Augmented Generation)
- Tool Calling
- Semantic Search
- Hybrid Search
- Agent Routing & Orchestrierung
- Erfahrung mit mindestens einem der folgenden Frameworks:
- LangChain
- LangGraph
- Semantic Kernel
- AutoGen
- Erfahrung in der Evaluation von AI-/LLM-Systemen (Qualität, Halluzinationen, Accuracy, Task Success etc.)
- API-Integration und Git-basierte Entwicklungsworkflows
Nice-to-have
- Erfahrung mit agentischen AI-Systemen
- Erfahrung im produktiven Betrieb von AI-Lösungen
- Kenntnisse im Umgang mit Kunden-, Interaktions- oder Textdaten
- Erfahrung mit AI Coding Assistants
Aufgaben
- Entwicklung von AI-, ML- und GenAI-Lösungen
- Aufbau und Betrieb agentischer Systeme und AI-Agenten
- Entwicklung von LLM-basierten Use Cases
- Integration von Unternehmenssystemen, Wissensquellen und Geschäftsprozessen
- Datenanalyse und Modellierung in Databricks
- Evaluation und Optimierung von AI-Systemen
- Begleitung des gesamten Entwicklungszyklus von Konzeption bis produktivem Betrieb
Sollte die Aufgabe spannend für Sie klingen, zögern Sie nicht mich unter ***@***.com oder ***** zu kontaktieren.