Beschreibung
Tätigkeiten:Automatisierung und Weiterentwicklung von Ladeläufen innerhalb unserer Big Data und Oracle Data Warehouse Umgebung mit Hive und SQL zur Bereitstellung von Daten für unsere Revenue Assurance Prozesse (Subscriber Data Reconciliation):
Anpassungen an den Datenquellen und der Datenaufbereitung (z.B. mit SQL, PL/SQL, Hive)
Weiterentwicklung der Modelle mit R und H2O
Neugestaltung von Frontend Darstellungen für Throttle und Discount Monitoring in Tableau
Gewünschte Erfahrung:
Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrungen in einer Big Data Umgebung
Hortonworks, Hive, Spark, Sqoop
Oracle SQL und PL/SQL
Erstellung von analytischen Modellen (z.B. R, H2O)
Erfahrungen in der Optimierung und im Betrieb von Ladeprozessen sind vorteilhaft.
Kenntnisse zur Daten Visualisierung, z.B. mit Tableau sind hilfreich
Gutes Englisch in Word und Schrift notwendig
Sprachkentnisse:
Englisch
Anfang: 1.04.2017
Einsatzort: München
Dauer: 3 Monate+