Data Modeller (m/w/d) | Data Vault 2.0 | Snowflake | Pharma / Life Sciences
Steadman & Chase
Ansprechpartner: Jake Cook
Düsseldorf, Deutschland
ITSql Data WarehouseData ArchitectureData GovernanceETLDatenmanagementDatenmodellDatenqualitätData VaultDatenbank DesignDatenbankmodelleDimensionale ModellierungHIPAASAP PowerDesignerSystemmodellierungToad Data ModelerSnowflakeData LineageStar-SchemaPhysical Data Models
Beschreibung
Für ein Pharma-Projekt eines führenden Beratungshauses suchen wir einen erfahrenen Data Modeller mit nachweisbarer Erfahrung im Pharma- bzw. Life-Sciences-Umfeld. Die Rolle ist remote innerhalb der EU möglich.
Aufgaben
- Konzeption und Pflege konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodelle nach Data Vault 2.0 (Hubs, Links, Satellites, PIT- und Bridge-Tabellen).
- Modellierung der kommerziellen Life-Sciences-Domänen, darunter HCP und HCO, Produkt, Territory und Alignment, Sales- und Call-Aktivitäten, Claims und Rx, Specialty Pharmacy, Patient Services sowie Payer, Market Access und Promotional- bzw. Marketing-Daten.
- Integration von Drittanbieterdaten.
- Aufbau des Information-Mart-Layers in Star- und Snowflake-Schemata als Grundlage für Dashboards, Field Reporting und Advanced Analytics.
- Definition und Durchsetzung von Modellierungsstandards, Namenskonventionen und Metadaten-Praktiken.
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers zu ETL-Pipelines, Performance-Tuning und Snowflake-Design, einschließlich Clustering, Micro-Partitions, Warehouse-Sizing und Kostenoptimierung.
- Abstimmung mit den Fachbereichen Commercial Ops, Sales Analytics, Brand und Market Access, Übersetzung der Anforderungen in Datenmodelle sowie Aufbau eines gemeinsamen Business Glossary.
- Unterstützung von Data Governance, Lineage, Datenqualität und Master Data Management, inklusive HCP/HCO- und Produkt-Mastering.
- Sicherstellung der Compliance-Anforderungen, insbesondere HIPAA, Umgang mit PHI und PII sowie Consent- und Datenschutzregeln.
- Dokumentation der Modelle und Mentoring der Teammitglieder zu Best Practices in der Datenmodellierung.
Anforderungen
- Nachweisbare Projekterfahrung in Pharma oder Life Sciences ist zwingend erforderlich.
- Fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0.
- Sehr gute Snowflake-Kenntnisse.
- Erfahrung mit einem Datenmodellierungstool, bevorzugt SQLDBM oder vergleichbar.
- Verfügbarkeit 40 Stunden pro Woche.
- Wohnsitz innerhalb der EU.
Bewerbung
Bitte senden Sie Ihr Profil mit Stundensatz und frühestmöglichem Verfügbarkeitsdatum. Jede Bewerbung wird von einem Berater gelesen und Sie erhalten in jedem Fall eine Rückmeldung.