Data Engineer – GIS2BIM

Für ein Projekt im Bereich Transport & Logistics suchen wir einen erfahrenen Data Engineer mit Schwerpunkt auf Python, GIS-Daten und BIM/IFC.

Rahmendaten

Start: 23.11.2026

Laufzeit: bis 31.07.2027

Umfang: ca. 60 PT

Einsatzort: Remote

Projektsprache: Deutsch, zwingend erforderlich

Wohnsitz: Deutschland

Projektbeschreibung

Im Projekt „GIS2BIM“ sollen bestehende digitale Planungs- und Geodaten automatisiert mit zusätzlichen Informationen aus PDF-Dokumenten angereichert werden. Im Fokus stehen insbesondere Daten zu Oberleitungsmasten wie Mastnummer, Masttyp, Mastlänge und Höheninformationen.

Die gewonnenen Daten werden bestehenden Geodaten zugeordnet und anschließend für die automatisierte bzw. parametrische Erstellung von BIM-Modellen im IFC-Format verwendet. Ziel ist die prototypische Entwicklung einer belastbaren Datenpipeline sowie die automatisierte Erstellung qualitätsgesicherter IFC-Modelle.

Aufgaben

-Analyse bestehender Geodaten, Masttafeln und BIM-Datenstrukturen

-Analyse und Weiterentwicklung vorhandener Python-Skripte und IFC--Strukturen

-Entwicklung und Optimierung automatisierter Datenpipelines

-Integration und Verarbeitung unterschiedlicher Datenquellen

-Verarbeitung von PDF-Dokumenten mittels OCR und Tabellenerkennung

-Transformation, Validierung und Bereinigung strukturierter und unstrukturierter Daten

-Extraktion und Zuordnung relevanter Informationen aus Masttafeln

-Entwicklung von Verfahren zur automatisierten Plausibilisierung und -Qualitätssicherung

-Erweiterung bestehender Skriptkomponenten zur automatisierten IFC-Modellgenerierung

-Parametrische Modellierung von Oberleitungsmasten und weiteren Infrastrukturkomponenten

-Integration angereicherter Daten in bestehende BIM-Strukturen

-Prüfung der erzeugten IFC-Dateien auf technische und fachliche Plausibilität

-Technische Dokumentation der Datenstrukturen, Transformationslogiken und -Validierungsregeln

Technologien:

-Python

-SQL

-IFC / BIM

-IfcOpenShell

-OCR-Technologien

-GIS / Geodaten

-Cloudbasierte Datenplattformen wie Microsoft Fabric, Databricks oder -Snowflake

Muss-Anforderungen:

-Mehr als 3 Jahre praktische Erfahrung mit Python im Bereich komplexer Datenanalysen, Datenaufbereitung und Datenvalidierung

-Mindestens 4 Referenzen mit SQL zur Abfrage, Aufbereitung und Integration strukturierter Daten

-Mindestens 1 Referenz mit IfcOpenShell zur Erstellung von IFC-BIM-Modellen

-Mindestens 1 Referenz in der Verarbeitung von Infrastruktur- und Geodaten

-Zertifizierung in einer cloudbasierten Datenmanagement-Lösung, konkret --Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric

-Sehr gute Deutschkenntnisse

Soll-Anforderungen:

-Abgeschlossenes Hochschulstudium in Mathematik oder Physik als Nachweis tiefgehender Kenntnisse in Koordinatensystemen und -Koordinatentransformationen

-Mindestens 1 Referenz mit OCR-Verfahren zur automatisierten Extraktion strukturierter Daten