Data Engineer - Corporate Security Plattform (CSP) #3295
Deloitte GmbH
Ansprechpartner: S. B.
Berlin, Deutschland
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Beschreibung
DEADLINE: 25.09. um 10 Uhr
1. Projektrahmenbedingungen
Laufzeit: 01.10.2026 – 31.12.2027
Länge in Monaten: 15 Monate
Gesamtaufwand (PT): 260 Personentage (PT)
2026: 60 PT
2027: 200 PT
Auslastung / Intensität:
Tage / Woche: durchschnittlich ca. 4 Tage/Woche (basierend auf ~260 PT in 15 Monaten)
Auslastung (%): ca. 80 %
Einsatzmodus:
Onsite: 0 PT (100% remote vorgesehen; fachliche Präsenz vor Ort nur in begründeten Ausnahmefällen an Standorten in Deutschland erforderlich)
Remote: 100% Remote-Möglichkeit
Einsatzmodell: Onshore (Deutschland)
Projektstandort / Erfüllungsort: Berlin / Remote (Onshore Deutschland)
2. Projekt- und Kontextbeschreibung
Projekt- und Verfahrenskontext
Im Rahmen eines zentralen Digitalisierungs- und Modernisierungsprojekts im Bereich Sicherheitsmanagement wird eine konzernweite Plattform eingesetzt. Diese bündelt sicherheitsrelevante Ereignisse an zentraler Stelle, um Risikolagen frühzeitig nahezu in Echtzeit zu erfassen, auszuwerten und entsprechende Gegenmaßnahmen einzuleiten. Über mobile Anwendungen und Web-Zugänge können Vorfälle und Beobachtungen standardisiert gemeldet werden.
Projektstruktur & Methodik
Arbeitsweise: Das Projekt wird agile nach dem Scrum-Framework geführt.
Sprachkenntnisse
- Deutsch: Annähernd muttersprachliche Kenntnisse (C2)
- Englisch: Fachkundige Sprachverwendung (C1)
3. Leistungsgegenstand & Aufgaben (Scope)
Gesucht wird ein Analytics / Data Engineer für ein laufendes Modernisierungs- und Transformationsprojekt im Microsoft-Umfeld.
Hauptaufgaben:
- Eigenständige und selbstorganisierte Programmierung, Implementierung sowie Customizing von technischen Komponenten und Applikationen auf Basis von Python und MS Azure Synapse / Microsoft Fabric inkl. Schnittstellen (FastAPI), Modulen und Datenbanken.
- Einhaltung der vorgegebenen Entwicklungsumgebungen und Programmierrichtlinien.
- Behebung von Fehlern aus den Testphasen in den Applikationen und Komponenten.
- Technische Dokumentation der erstellten Komponenten und Erstellung von Systemdokumentationen.
4. Anforderungsprofil (Muss- und Soll-Kriterien)
4.1 Fachlich zwingende Anforderungen (AUSSCHLUSSKRITERIEN)
M1: Migrationserfahrung im Bereich Azure oder Data Management (Nachweis durch mindestens 3 Referenzen)
M2: Aufbau und Management von Microsoft SQL Servern (Nachweis durch mindestens 3 Referenzen)
M3: Nutzung von Microsoft SQL Server Management Studio (SSMS) (Nachweis durch mindestens 3 Referenzen)
M4: Umgang mit Apache Spark (unter Nutzung von Python und PySpark als Schnittstelle) (Nachweis: Intermediate / > 3 Jahre Erfahrung)
M5: Erfahrung im Umgang mit Microsoft Fabric (Nachweis durch mindestens 3 Referenzen)
4.2 Weitere fachliche Anforderungen (Soll-Kriterien / Bewertungskriterien)
S1 (Gewichtung 50%): Erfahrung im Umgang mit Microsoft Power BI (Nachweis durch mindestens 3 Referenzen)
S2 (Gewichtung 30%): Zertifizierung Fabric Analytics Engineer Associate (Nachweis durch entsprechendes Zertifikat)
S3 (Gewichtung 20%): Zertifizierung Power BI Data Analyst Associate (Nachweis durch entsprechendes Zertifikat)