Data Architect C++, Java und Python #3277

Deloitte GmbH

Ansprechpartner: S. B.
Frankfurt am Main,  Deutschland
60% RemoteFreiberuflichab sofort80% Auslastung
Verkehr und LogistikDataOpsAnforderungsanalyseDatenverarbeitungDatenprogrammierungDatenanalytikDatenobjekte

Beschreibung

DEADLINE: 25.09.26 um 10 Uhr

Projektrahmenbedingungen
  • Laufzeit: 02.10.2026 – 30.09.2027
  • Dauer: ca. 12 Monate
  • Gesamtvolumen: 220 Personentage (PT)
  • 2026: 55 PT (davon 33 Tage Onsite)
  • 2027: 165 PT (davon 99 Tage Onsite)
  • davon Onsite: ca. 132 Tage (~ 60 % Onsite-Anteil anlassbezogen, z. B. für Workshops/Analysen am Projektstandort Frankfurt am Main oder an weiteren Projektstandorten)
  • Auslastung: ~ 85–90 % / ca. 4 Tage / Woche (durchschnittlich)
  • Onshore / Offshore: Onshore (Deutschland)
  • Sprachkenntnisse: Deutsch (C1 / Verhandlungssicher), Englisch (für technische Unterlagen)
Projektbeschreibung & Scope
  • Projektkontext: Entwicklung von Webapplikationen zur Fahrplankonstruktion und leistungsfähigen Gestaltung des zukünftigen digitalen Fahrplanprozesses im Umfeld Fahrplan- und Kapazitätsmanagement.
  • Vorgehen: Agil nach Scrum in iterativer Konkretisierung und Priorisierung von Arbeitspaketen.
Hauptaufgaben:
  • Durchführung fachlicher & technischer Anforderungsanalysen für Datenflüsse und Lösungsarchitekturen.
  • Konzeption und Einbindung mathematischer Optimierungsmodelle unter Nutzung geeigneter Solver (z. B. CPLEX, FICO Xpress, Gurobi).
  • Analyse bestehender Systemlandschaften sowie Konzeption performanter Schnittstellen.
  • Konzeption und Umsetzung technischer Komponenten mit C++, Java und Python (auch unter z/OS & UNIX System Services).
  • Erstellung nachvollziehbarer Anforderungs-, Lösungs- und Entscheidungsdokumentationen sowie Präsentation in Projektgremien.
  • Lieferergebnisse: Tragfähige Daten- und Lösungsarchitekturen, funktionierende Schnittstellen und Softwarekomponenten, bewertete Optimierungsmodelle sowie Anforderungs- und Entscheidungsunterlagen.
Anforderungsprofil
Muss-Kriterien (Fachlich zwingend)
  • M1: Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Physik oder Mathematik an einer europäischen Universität (Nachweis durch Zertifikat/Diplom).
  • M2: Nachgewiesene Erfahrung in fachlichen und technischen Bedarfs- und Anforderungsanalysen (Intermediate, > 3 Jahre Erfahrung).
  • M3: Practical Experience / Erfahrung mit Optimierungs-Solvern (mind. 1 Referenz).
  • M4: Programmiererfahrung mit C++, Java und Python (mind. 3 Referenzen).
  • M5: Fundierte Kenntnisse in Systemumgebungen, insbesondere z/OS einschließlich UNIX System Services (Nachweis durch Zertifizierung).
Soll-Kriterien (Bewertungskriterien)
  • S1 (Gewichtung 30 %): Erfahrung in der Anwendung mathematischer Optimierungsmodelle im Mobilitätssektor (mind. 1 Referenz).
  • S2 (Gewichtung 30 %): Erfahrung in der Analyse komplexer Systemlandschaften einschließlich der Analyse und Implementierung performanter Schnittstellen (mind. 1 Referenz).
  • S3 (Gewichtung 20 %): Erfahrung mit Werkzeugen der agilen Zusammenarbeit, insbesondere Jira (Intermediate, > 3 Jahre Erfahrung).
  • S4 (Gewichtung 20 %): Projektmanagementkompetenz einschließlich GPM Level B oder vergleichbarer Zertifizierung (Nachweis durch Zertifikat).

Zuletzt bearbeitet: 23.09.2026

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