D4Q-BPI-DevOps Engineer Intermediate_ #3311
Deloitte GmbH
Ansprechpartner: S. B.
Frankfurt am Main, Deutschland
Verkehr und LogistikJavaAmazon Web ServicesAmazon Elastic Compute CloudCloud-EngineeringApache CloudStackDevOpsPythonDataOpsScaled Agile FrameworkIntegration (Software)AWS CDKAWS LambdaAWS AppSyncInfrastructure as Code (IaC)BackendAWS ECSGitDeployment AutomationAWS FargateTerraformAWS EKSArtifactory
Beschreibung
DEADLINE: 28.09.26, um 14 Uhr
ACHTUNG: .
Besondere Rahmenbedingungen
Freelancer AUSGESCHLOSSEN: Beauftragung nur über Dienstleister / Systemhäuser (keine 1-Personen-Gesellschaften
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Projektrahmenbedingungen
Laufzeit: 12.10.2026 – 31.12.2026
Dauer: ca. 2,5 Monate (45 Projekttage/ PT)
Auslastung: Vollzeit (5 Tage / Woche)
Onsite-Anteil: 2 Tage (Vor-Ort-Präsenz für PI-Plannings)
Remote-Anteil: Ca. 95 % (43 Tage)
Einsatzmodell: Onshore (Deutschland)
Projektstandort: Frankfurt am Main (bzw. flexible Präsenzstandorte in Deutschland)
Projekt- und Kontextbeschreibung
Projektkontext: Aufbau eines Teams zur Implementierung und zum Betrieb von KI-basierten Anwendungen. Überführung von KI-Modellen in stabile, skalierbare und produktionsreife Cloud-Systemlandschaften. Fokus auf Backend-Komponenten und Cloud-Infrastruktur.
Vorgehensweise: Agil nach Scaled Agile Framework (SAFe).
Bereitgestellte Infrastruktur & Tools: Kunden-Standard-Workplace inkl. VPN/MS365, Confluence, JIRA, Docker, Git-Repositories, Artifactory und KI-Hub-Komponenten.
Gegenstand der Leistung (Aufgaben)
- Entwicklung und Anpassung von Skripten/Tools zur Automatisierung wiederkehrender Betriebsprozesse inklusive Dokumentation.
- Fachliche Beratung zur Konzeption und Orchestrierung von Cloud-Umgebungen (AWS / Azure).
- Durchführung von Sicherheits-Reviews, Risikoanalysen, Zugriffssteuerung und Maßnahmen zur Cyber-Sicherheit.
- Unterstützung bei Compliance-Vorgaben sowie Begleitung von Pentest-Assessments.
- Implementierung und Weiterentwicklung von CI/CD- und Deployment-Prozessen.
- Entwicklung von Backend-Komponenten für KI-Systeme mit Python.
- Implementierung und Pflege von Infrastructure-as-Code (AWS CDK / TypeScript).
- Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen auf Basis von AWS.
- Integration neuer KI-Use-Cases in bestehende Plattformarchitekturen.
- Fehleranalyse, Root-Cause-Analysen und Stabilitätsverbesserung im Lösungsbetrieb.
Anforderungsprofil (Muss- und Soll-Kriterien)Muss-Kriterien (Zwingend erforderlich - AUSCHLUSSKRITERIEN)
- AWS-Erfahrung: Erfahrung in der Nutzung und im Betrieb von AWS-basierten Lösungen (Intermediate, > 3 Jahre).
- Programmierkenntnisse: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in einer der Sprachen: Python, Java, C# oder TypeScript.
- Container-Technologien: Nachweisbare Erfahrung mit Docker oder vergleichbaren Container-Technologien (mind. 2 Referenzen).
- Ausbildung: Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik bzw. vergleichbarer Hintergrund (Abschlusszeugnis erforderlich).
- Kommunikation & Stakeholder: Nachgewiesene kommunikative Fähigkeiten im Umgang mit Anwendern (Test/Fehlerfälle) und Security-Bereichen (Intermediate, > 3 Jahre).
- Sprachkenntnisse: Deutsch auf C2-Niveau (nahezu muttersprachlich).
Soll-Kriterien (Bewertungsrelevant)
S1 (30 %): Praktischer Einsatz von Python im produktiven Umfeld (2 Referenzen).
S2 (20 %): Erfahrung mit Infrastructure as Code (AWS CDK, Terraform o. ä.) (2 Referenzen).
S3 (20 %): Praktische Erfahrung in der Implementierung mit TypeScript / Node.js (2 Referenzen).
S4 (15 %): Erfahrung in der praktischen Arbeit mit Git-Versionskontrolle (2 Referenzen).
S5 (15 %): Erfahrung in Implementierung und Betrieb von CI/CD-Pipelines (2 Referenzen).
Zuletzt bearbeitet: 24.09.2026