Sr. Developer KI Entwicklung_CX 2026_ONSHORE_ #3314
Deloitte GmbH
Ansprechpartner: S. B.
Frankfurt am Main, Deutschland
Verkehr und LogistikAPIsData IntegrationDatenbankentwicklungDevOpsDigitale IntegrationMessaging Application Programming InterfaceDataOpsIntegration (Software)Serverseitige EntwicklungBackendBackend-programmierungFront End
Beschreibung
DEADLINE: 30.09. um 10 Uhr
ACHTUNG:
Besondere Rahmenbedingungen
Freelancer AUSGESCHLOSSEN: Beauftragung nur über Dienstleister / Systemhäuser (keine 1-Personen-Gesellschaften
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1. Projektrahmenbedingungen
Laufzeit: 12.10.2026 – 31.12.2029
Gesamtdauer: ca. 38,5 Monate (3 Jahre und ~2,5 Monate)
Gesamtaufwand: 718 Personentage (PT)
2026: 58 PT
2027: 220 PT
2028: 220 PT
2029: 220 PT
Auslastung:
Im Schnitt ca. 4,3 Tage/Woche (auf Basis von 220 PT pro Volljahr)
Auslastung in %: ca. 85–90 % (bezogen auf eine standardmäßige 5-Tage-Woche)
Einsatzort & Modus:
Remote / Onsite: 100 % Remote (0 Onsite PT). Der offizielle Projektstandort ist Berlin für seltene, begründete Ausnahmetermine.
Onshore / Nearshore: Onshore (Deutschland)
2. Projekt- & Kontextbeschreibung
Projektkontext: Entwicklung für eine digitale Kunden- und Reiseinformationsplattform. Ziel ist die Bereitstellung relevanter, personalisierter und barrierefreier Informationen über eine moderne Datenplattform sowie mobile digitale Anzeigesysteme/Stelen.
Projekt- & Kommunikationsstruktur:
Arbeit in agilen Produkt- und Projektteams nach dem DevOps-Modell (Scrum / skalierte Frameworks).
Projekt- und Dokumentationssprache: Deutsch (Fließend/C2).
3. Aufgaben und Leistungsumfang (Scope)
- Analyse fachlicher Anforderungen an Integrations- und Datenbereitstellungsprozesse sowie Ableitung technischer Lösungsoptionen.
- Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von Backend-Services zur Integration, Transformation und Bereitstellung strukturierter Daten.
- Anbindung interner und externer Datenquellen über RESTful APIs.
- Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen und relationalen Datenbanken (insb. PostgreSQL).
- Entwicklung containerisierter Backend-Komponenten und Microservices (z. B. mit Docker).
- Analyse und Behebung von Fehlern aus Test- und Integrationsphasen.
- Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen (Datenmodelle, Schnittstellen, Services).
- Technische Abstimmung mit Frontend, UX, Plattformbetrieb und fachlichen Stakeholdern.
- Beratung bezüglich Skalierbarkeit, Performance und Wartbarkeit der Integrationsarchitektur.
4. Anforderungsprofil (Muss- & Soll-Kriterien)
Muss-Kriterien (Fachlich zwingend erforderlich - AUSSCHLUSSKRITERIEN)
M1: Backend-Entwicklung: Projekterfahrung in der Entwicklung mit TypeScript/Node.js, REST-API-Integration und Datentransformation (innerhalb der letzten 5 Jahre; Intermediate: > 3 Jahre Erfahrung).
M2: Datenmodellierung: Umfangreiche Projekterfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Datenmodellen innerhalb der letzten 5 Jahre (Intermediate: > 3 Jahre Erfahrung).
M3: Datenbankentwicklung: Projekterfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL), Datenmodellierung, SQL-Entwicklung und Performanceoptimierung (Intermediate: > 3 Jahre Erfahrung).
M4: DevOps & Containerisierung: Projekterfahrung mit containerisierten Microservice-Architekturen unter Einsatz von Docker (Intermediate: > 3 Jahre Erfahrung).
M5: API-Entwicklung: Umfangreiche Projekterfahrung in der Entwicklung und Integration von RESTful APIs (Intermediate: > 3 Jahre Erfahrung).
Soll-Kriterien (Bewertungskriterien mit Gewichtung)
S1 (30 %): Erfahrung in der Integration von Digital-Signage-Plattformen unter Verwendung strukturierter Datenaustauschformate (z. B. JSON, XML, CSV; Intermediate: > 3 Jahre Erfahrung).
S2 (30 %): Projekterfahrung mit E2E-Typsicherheit in der Server-Client-Kommunikation (z. B. tRPC) – Nachweis durch 1 Referenz.
S3 (20 %): Erfahrung mit Geodaten / Karten innerhalb der letzten 3 Jahre – Nachweis durch 1 Referenz.
S4 (10 %): Erfahrung in der produktiven Nutzung von AI Agents in Unternehmensumgebungen – Nachweis durch 1 Referenz.
S5 (10 %): Erfahrung in der produktiven Nutzung mit MCP Servern – Nachweis durch 1 Referenz.