Azure DevOps Engineer (m/w/d)
ChauTech Consulting GmbH
Ansprechpartner: Jörn Giese
Köln, Deutschland
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Beschreibung
Unser Kunde ist ein bundesweit tätiges Unternehmen aus der Telekommunikationsbranche mit Sitz in Köln, das seinen Kunden Mobilfunk- und Komplettangebote aus einer Hand bietet und für Qualität, faire Preise und Flexibilität bekannt ist.
Aufgabenbeschreibung:
Als Cloud Operations Engineer im Umfeld Azure und Databricks unterstützt du den sicheren, stabilen und wirtschaftlichen Betrieb einer Data & AI Plattform. Gemeinsam mit Data Engineers, Architekten und Produktteams stellst du die Verfügbarkeit, Performance und Betriebssicherheit der Cloud-Lösungen sicher.
Aufgaben:
- Betrieb und Überwachung der Azure- und Databricks-Plattform
- Analyse und Behebung von Incidents sowie nachhaltige Ursachenanalyse von Betriebsstörungen
- Aufbau und Weiterentwicklung von Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen
- Durchführung von Deployments, Releases und Changes in produktiven Umgebungen
- Automatisierung wiederkehrender Betriebsaufgaben mittels Infrastructure as Code und CI/CD
- Unterstützung bei Security-, Netzwerk- und Berechtigungskonzepten
- Performance- und Kostenoptimierung der Cloud-Plattform (FinOps)
- Erstellung und Pflege von Betriebsdokumentationen, Runbooks und Notfallprozessen
- Unterstützung beim Wissenstransfer und der Weiterentwicklung von Betriebsstandards
Profilanforderungen:
- Mehrjährige Erfahrung im Betrieb von Microsoft-Azure-Plattformen
- Erfahrung mit Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen (Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights, Grafana)
- Erfahrung im Incident-, Problem- und Change-Management
- Sehr gute Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform bevorzugt)
- Erfahrung mit Azure DevOps und CI/CD-Pipelines
- Gute Kenntnisse im Bereich Cloud Security, IAM und Netzwerkkonzepte
- Erfahrung im Betrieb produktiver Plattformen und kritischer Anwendungen
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Nice to have:
- Erfahrungen mit Databricks, Jupyter Notebooks oder vergleichbaren Analyseumgebungen
- Erfahrung mit Miro, Jira, Confluence oder vergleichbaren Kollaborationswerkzeugen
- Erste Erfahrungen in einem agilen Arbeitsumfeld, beispielsweise mit Scrum oder Kanban