Azure DevOps Engineer / Cloud Operations Engineer (m/w/d) | D5 Köln | 50% Remote | ANK15013
Constaff GmbH
Ansprechpartner: Annika Kärcher
Köln, Deutschland
ITMicrosoft AzureCloud-EngineeringApache CloudStackDevOpsScrumDataOpsVrealize Operations Manager (VROPS)Azure AutomationCloud PlatformInfrastructure as Code (IaC)Cloud-OptimierungTerraformOracle Cloud Infrastructure
Beschreibung
Start: Oktober 2026
Dauer: 15 Monate ++
Ort: Köln / 50% remote
Projekt-ID: 15013
Bewerbungsfrist: 09.10.2026
Liebes Netzwerk,
für unseren Kunden in Köln suchen wir einen Azure DevOps Engineer / Cloud Operations Engineer (m/w/d).
https://www.constaff.com/projektbeschreibung/?positionID=15013
Aufgaben:
- Betrieb und Überwachung einer produktiven Azure- und Databricks-Plattform mit Fokus auf Verfügbarkeit, Performance und Betriebssicherheit
- Analyse und Behebung von Incidents und Betriebsstörungen sowie Durchführung nachhaltiger Ursachenanalysen
- Aufbau und Weiterentwicklung von Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen
- Durchführung von Deployments, Releases und Changes in produktiven Cloud-Umgebungen
- Automatisierung wiederkehrender Betriebsaufgaben mittels Infrastructure as Code und CI/CD
- Unterstützung bei der Umsetzung von Security-, Netzwerk- und Berechtigungskonzepten
- Optimierung der Cloud-Plattform hinsichtlich Performance und Kosten (FinOps)
- Erstellung und Pflege von Betriebsdokumentationen, Runbooks und Notfallprozessen sowie Unterstützung beim Wissenstransfer
Anforderungen:
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Betrieb von Microsoft-Azure-Plattformen
- Erfahrung mit Monitoring, Logging und Alerting, insbesondere mit Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights und Grafana
- Erfahrung im Incident-, Problem- und Change-Management
- Sehr gute Kenntnisse in Infrastructure as Code, vorzugsweise mit Terraform
- Erfahrung mit Azure DevOps und CI/CD-Pipelines
- Gute Kenntnisse in Cloud Security, IAM und Netzwerkkonzepten
- Erfahrung im Betrieb produktiver Plattformen und kritischer Anwendungen
- Erfahrung mit Databricks, Jupyter Notebooks oder vergleichbaren Analyseumgebungen von Vorteil
- Kenntnisse in Miro, Jira und Confluence sowie Erfahrung mit Scrum oder Kanban von Vorteil
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
Haben Sie Zeit und Interesse an einem spannenden Projekt?
Dann freuen wir uns auf Ihre Kontaktaufnahme!
Kontakt:
Annika Kärcher
Expert Candidate Relations