[ANÜ] Senior Data Engineer (m/w/d) | On-Premises & Edge - Dresden
APRIORI - business solutions AG
Ansprechpartner: Jonas Weiss
Dresden, Deutschland
Beschreibung
Für ein international tätiges Unternehmen aus der Elektronik- und Kommunikationstechnik-Branche suchen wir einen Senior Data Engineer (m/w/d) am Standort Dresden.
Unser Klient ist ein führender Technologiekonzern, der spezialisierte elektronische Systeme, Kommunikationslösungen sowie Mess- und Sicherheitstechnik entwickelt. Das Unternehmen steht für zukunftsweisende Ingenieursleistungen und höchste Qualitätsstandards in globalen Märkten.
Vertragsart: Arbeitnehmerüberlassung
Einsatzort: Dresden
Arbeitszeit: Vollzeit, 40 Wochenstunden
Start: Ab sofort
Laufzeit: 18 Monate
Arbeitsmodell: 60 % Remote und 40 % Präsenz am Standort Dresden (wöchentlich).
Ihre Aufgaben:
- Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform sowie Integration plattformbezogener Services
- Entwicklung und Implementierung von Komponenten für die Datenorchestrierung, das Deployment und die Plattformautomatisierung
- Realisierung von Batch- und Low-Latency-Streaming-Datenpipelines
- Integration von Workloads auf Kubernetes sowie Anbindung von S3-kompatiblen Storage-Lösungen
- Evaluierung und Einbindung von Datenkatalogen und Systemen zur Datenversionierung in die bestehende Plattform
- Erstellung von Proof of Concepts, unter anderem unter Einsatz moderner KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge wie Cursor.ai
- Kontinuierliche fachliche Abstimmung und enge Zusammenarbeit mit Lead-Architekten sowie den Infrastruktur- und Security-Teams
Ihr Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare technische Qualifikation
- Langjährige, fundierte Berufserfahrung als Senior Data Engineer (idealerweise 8–10 Jahre Erfahrung im relevanten Umfeld)
- Mehrjährige Praxis in der Administration und Nutzung von Kubernetes-Infrastrukturen sowie fundierte Linux-Kenntnisse
- Umfassendes Verständnis moderner Datenplattform-Architekturen (z. B. Kappa- oder Medallion-Architektur)
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash oder Java
- Vertrautheit mit relevanten Plattform- und Streaming-Tools wie Apache Iceberg, Dagster, Spark, Kafka, Flink, Airflow, Risingwave oder NATS.io sowie GitOps-Workflows
- Kenntnisse in Hardware-nahen Performance-Konzepten wie NUMA und Core Pinning von Vorteil
- Analytisches Denkvermögen, ausgeprägte Lösungsorientierung sowie eine strukturierte, agile Arbeitsweise
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Ich freue mich auf den Austausch!
Viele Grüße
Tolga Kececi