AI Test Agent Architect (w/m/d) in ANÜ – AFRA-11148
Randstad Digital Germany AG
Ansprechpartner: Saskia Freund
Frankfurt, Deutschland
Verkehr und LogistikISTQBTest AutomationAutomatisiertes Test-FrameworkTestausführungs-EngineTest ManagementTestpläneTeststrategieTestbarkeit
Beschreibung
Projektbeschreibung
Für die Vertriebsplattform im Personenverkehr eines führenden Transport- und Logistikkonzerns wird die Qualitätssicherung von manuellen und regelbasierten Abläufen auf KI-gestützte Verfahren umgestellt. Diese Umstellung soll technisch und konzeptionell vorangetrieben werden.
Deine Aufgaben:
- Überführung bestehender QA-Prozesse (Anforderungsanalyse, Testfallableitung, Reviews und Freigaben) in KI-gestützte Abläufe
- Konzeption und Entwicklung von KI-Agenten, die Anforderungsdokumente auf Konsistency, Vollständigkeit und Testbarkeit prüfen und Ableitung einer ISTQB-konformen Teststrategie, Testplanung sowie manueller und automatisierter Testfälle
- Gemeinsame Festlegung von QA-Architektur, Standards und Bewertungskriterien
- Integration der Lösungen in die bestehende Toolchain (Java, Spring Boot, Maven, GitLab CI)
- Mitwirkung an der Qualitätssicherung der unternehmenskritischen Anwendungen und Verfahren (UKV) der Vertriebsplattform
Anforderungen – must have: (zwingend erforderlich, auch in Jahren und in den einzelnen Projektreferenzen aufgeführt und erläutert!)
- Mind. 3 Jahre Erfahrung im Softwaretest, Testmanagement oder Testautomatisierung, idealerweise nachgewiesen durch eine ISTQB-Zertifizierung
- Bereits mind. eine LLM-gestützte Anwendung produktiv gebracht (einschließlich Prompt- und Kontextgestaltung, Anbindung an bestehende Systeme und einer belastbaren Methodik zur messbaren Bewertung der Ergebnisqualität)
- Sichere Entwicklung in Java (Spring Boot, Maven) und routinierte Arbeit mit GitLab und CI/CD-Pipelines
- Kenntnisse in Prozessmodellierung und sehr strukturierte Arbeitsweise
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1)
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung
- Kritisches Denken: Skeptische Bewertung von KI-Ergebnissen und Belegung der Einschätzung
- Abstraktionsvermögen: Erkennen wiederkehrender Muster in Prozessen und Überführung in verallgemeinerbare Lösungen
- Erklärfähigkeit: Verständliche Vermittlung von Funktionsweisen wie Agent Skills, RAG, MCP oder A2A an Personen ohne technischen Hintergrund sowie Beschreibung von Pfadabhängigkeiten in Agentenverbünden
Anforderungen – should + nice to have:
- Kenntnisse in Datenschutz, EU AI Act und verantwortungsvoller KI-Nutzung
- Erfahrung mit Softwarearchitektur im Enterprise-Umfeld und mit Microservices
- Erfahrung im Testmanagement: Teststrategien für funktionale und nicht-funktionale Tests, Testpläne, Risikosteuerung und managementtaugliches Reporting
- Erfahrung mit Spring AI
- Erfahrung in Scrum und/oder SAFe
- Erfahrung mit Business Process Management (BPM)
- Erfahrung im Projekt- und Stakeholdermanagement
- Leidenschaft für Qualitätssicherung (QA als Gestaltungsaufgabe)
- Erfahrung im Großkonzernumfeld
Rahmendaten:
Zeitraum: 01.10.2026 bis 31.12.2028
Einsatzort: max. 60% remote / mind. 40% Frankfurt am Main
Projektsprache: Deutsch
Auslastung: Vollzeit
Sonstiges: Wohnsitz in Deutschland
Anstellungsart: Arbeitnehmerüberlassung
Ich freue mich auf die Zusendung Ihres Profils inkl. Verfügbarkeit und gewünschter Konditionen (Jahresbruttogehalt)!