AI Quality Engineer (m/w/d), Remote (ID: 30701)
Darize GmbH
Ansprechpartner: Magnus Strobel
Remote, Deutschland
ITKünstliche IntelligenzAutomatisierungSoftware QualityContinuous IntegrationSoftware QualitätssicherungSoftware-QualitätsmanagementTestenArtificial Intelligence Markup Language (AIML)
Beschreibung
für unser Kundenprojekt suche ich aktuell eine/n AI Quality Engineer (m/w/d) (30701).
Ist dies ein passendes Projekt für Sie? Ich freue mich auf Ihre Rückmeldung!
Start: November 2026
Dauer: 6 Monate+
Einsatzort: Remote
Aufgaben:
Für unseren Kunden suchen wir aktuell einen AI Quality Engineer (m/w/d) für den Aufbau einer KI-gestützten Standardisierungs- und Bewertungsplattform, die Entwicklungsartefakte, Tests und Releases automatisch analysiert, nach einheitlichen Kriterien bewertet und dadurch die Qualitätssicherung sowie die Vergleichbarkeit von Entwicklungsständen über verschiedene Feature-Entwicklungen hinweg verbessert.
Ihre Aufgaben:
- Analyse bestehender Entwicklungs-, Integrations- und Testprozesse im Umfeld von Antriebs- und Effizienzfunktionen
- Identifikation von Abweichungen, Inkonsistenzen und Optimierungspotenzialen innerhalb der Entwicklungslandschaft
- Konzeption und Implementierung von KI-gestützten Verfahren zur Standardisierung von Entwicklungs- und Testabläufen
- Entwicklung eines automatisierten Maturity-Assessments zur Bewertung von Entwicklungsständen und Releases
- Aufbau einer KI-basierten Bewertungslogik für Continuous-Integration-Pipelines
- Automatisierte Analyse von Testresultaten, Qualitätsmetriken und Entwicklungsartefakten
- Definition und Einführung einheitlicher Standards für Release-Bewertung und Testabdeckung
- Integration der Lösung in bestehende CI/CD- und Entwicklungsumgebungen
- Unterstützung bei der Skalierung standardisierter Prozesse über mehrere Entwicklungsprojekte hinweg
Das Projekt ist in Vollzeit geplant und kann zu 100% remote erfolgen.
Anforderungen:
must-have:
-Mehrjährige Erfahrung in Software Development, Continuous Integration oder Testautomatisierung
-Fundierte Kenntnisse im Einsatz von KI-/Machine-Learning-Verfahren zur Prozessanalyse und Automatisierung
-Erfahrung mit Datenanalyse und Qualitätsmetriken in Entwicklungsprozessen
-Erfahrung in der Konzeption von Automatisierungs- und Standardisierungslösungen
-Erfahrung im Automotive-Umfeld, insbesondere Embedded Software oder Funktionsentwicklung
Umfeld:
Automotive I AI I LLM I Machine Learning I Data Analytics I embedded
Für Ihre Bewerbung und weitere Informationen nutzen Sie bitte diesen Link:
https://experts.contractor.de/projektangebot-details/30701/?so=-1&ts=d789256cd00454641fa252dd6c6028fd&cr=RFQFLM&utm_source=newsletter&utm_medium=RFQFLM&utm_campaign=30701
Weitere interessante Projekte finden Sie in unserer LinkedIn Gruppe: https://www.linkedin.com/groups/*****/
Beste Grüße
Christin Stumpe
Senior Recruiterin
***** | ***@***.de
Contractor Consulting GmbH
Adams-Lehmann-Str. 56
80797 München
https://www.contractor.de - we consult | we create | we recruit
Datenschutzerklärung: https://www.contractor.de/datenschutz/
Geschäftsführer: Alexander Ulrich | Amtsgericht München, HRB 187777 | Sitz der Gesellschaft: München
Ist dies ein passendes Projekt für Sie? Ich freue mich auf Ihre Rückmeldung!
Start: November 2026
Dauer: 6 Monate+
Einsatzort: Remote
Aufgaben:
Für unseren Kunden suchen wir aktuell einen AI Quality Engineer (m/w/d) für den Aufbau einer KI-gestützten Standardisierungs- und Bewertungsplattform, die Entwicklungsartefakte, Tests und Releases automatisch analysiert, nach einheitlichen Kriterien bewertet und dadurch die Qualitätssicherung sowie die Vergleichbarkeit von Entwicklungsständen über verschiedene Feature-Entwicklungen hinweg verbessert.
Ihre Aufgaben:
- Analyse bestehender Entwicklungs-, Integrations- und Testprozesse im Umfeld von Antriebs- und Effizienzfunktionen
- Identifikation von Abweichungen, Inkonsistenzen und Optimierungspotenzialen innerhalb der Entwicklungslandschaft
- Konzeption und Implementierung von KI-gestützten Verfahren zur Standardisierung von Entwicklungs- und Testabläufen
- Entwicklung eines automatisierten Maturity-Assessments zur Bewertung von Entwicklungsständen und Releases
- Aufbau einer KI-basierten Bewertungslogik für Continuous-Integration-Pipelines
- Automatisierte Analyse von Testresultaten, Qualitätsmetriken und Entwicklungsartefakten
- Definition und Einführung einheitlicher Standards für Release-Bewertung und Testabdeckung
- Integration der Lösung in bestehende CI/CD- und Entwicklungsumgebungen
- Unterstützung bei der Skalierung standardisierter Prozesse über mehrere Entwicklungsprojekte hinweg
Das Projekt ist in Vollzeit geplant und kann zu 100% remote erfolgen.
Anforderungen:
must-have:
-Mehrjährige Erfahrung in Software Development, Continuous Integration oder Testautomatisierung
-Fundierte Kenntnisse im Einsatz von KI-/Machine-Learning-Verfahren zur Prozessanalyse und Automatisierung
-Erfahrung mit Datenanalyse und Qualitätsmetriken in Entwicklungsprozessen
-Erfahrung in der Konzeption von Automatisierungs- und Standardisierungslösungen
-Erfahrung im Automotive-Umfeld, insbesondere Embedded Software oder Funktionsentwicklung
Umfeld:
Automotive I AI I LLM I Machine Learning I Data Analytics I embedded
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Christin Stumpe
Senior Recruiterin
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Adams-Lehmann-Str. 56
80797 München
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Geschäftsführer: Alexander Ulrich | Amtsgericht München, HRB 187777 | Sitz der Gesellschaft: München