AI Product Lead (m/w/d) Projektsprache Englisch

Akkodis Germany Tech Freelance GmbH
Ansprechpartner: Pinar Kiyar
Frankfurt ,  Deutschland
60% RemoteFreiberuflichab sofortDauer 3 Monate100% Auslastung

Beschreibung

Für unseren langjährigen Kunden suchen wir einen AI Engineer (m/w/d).
Start: ASAP / schnellstmöglich
Laufzeit: 3 Monate mit Option auf Verlängerung
Auslastung: 100 %
Standort/Remote: Berlin / Frankfurt am Main / Wien und Remote, hybrid
Sprache: Englisch
Aufgaben
  • Ganzheitliche Verantwortung für AI-Produkte, von der Idee und dem MVP über den Launch bis hin zur kontinuierlichen Weiterentwicklung.
  • Übersetzung komplexer geschäftlicher Anforderungen in skalierbare AI-Anwendungsfälle und Produktlösungen.
  • Definition und Priorisierung des MVP-Umfangs, der User Journeys, Anforderungen und Abnahmekriterien.
  • Steuerung von 6- bis 8-wöchigen Entwicklungs- und Lieferzyklen gemeinsam mit Engineering-, AI- und Consulting-Teams.
  • Bewertung geeigneter AI-Ansätze, einschließlich Generativer AI, RAG und agentenbasierter Workflows.
  • Definition und Überwachung der AI-Qualität hinsichtlich Genauigkeit, Zuverlässigkeit, Kosten, Latenz, Sicherheit und Nutzervertrauen.
  • Management von Senior Stakeholdern sowie sichere Kommunikation von Prioritäten, Zielkonflikten und Produktentscheidungen.
  • Steuerung von User Tests, Nutzerakzeptanz und kontinuierlicher Produktoptimierung.
Anforderungen
  • Langjährige Projekterfahrung im Produktmanagement, in der Produktleitung oder einer vergleichbaren Consulting-/Produktrolle.
  • Nachgewiesene praktische Erfahrung bei der Umsetzung von AI-/GenAI-Produkten vom MVP über den Launch bis zur Weiterentwicklung.
  • Sehr gutes Verständnis von LLMs, RAG, agentenbasierten Workflows und Methoden zur Bewertung von AI-Systemen.
  • Gutes technisches Verständnis von APIs, Integrationen, Datenflüssen und AI-Architekturen. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.
  • Product-Owner- und/oder Agile-Zertifizierung.
  • Erfahrung in der Strategieberatung oder im Professional-Services-Umfeld ist sehr wünschenswert.
  • Starkes kaufmännisches Verständnis, strukturierte Problemlösungskompetenz und sehr gute Fähigkeiten im Stakeholder-Management.
  • Souveräne Kommunikation mit Senior- und Executive-Stakeholdern.
  • Verhandlungssicheres Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Nice to Have
  • Erfahrung in den Bereichen Pricing, Revenue Management oder Commercial Strategy.
  • Kenntnisse in LLMOps/MLOps oder Enterprise AI Governance.

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