AI Platform Engineer für KI- und LLM-Anwendungen (Freelancer)
Spreekind Consulting GmbH
Ansprechpartner: Mirko Petrow
Remote, Deutschland
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Beschreibung
Projektbeschreibung
Für ein Kundenprojekt suchen wir einen erfahrenen AI Platform Engineer zur Entwicklung und Integration einer Plattform für KI- und LLM-Anwendungen. Im Fokus stehen asynchrone Python-Services mit FastAPI, LLM-Gateways, MCP, Qdrant und die sichere Anbindung über OAuth2.
Aufgaben
- Entwicklung asynchroner Backend-Services und APIs mit Python und FastAPI
- Integration und Anbindung von LLM-Gateways
- Entwicklung und Integration von MCP-Servern und MCP-Clients
- Anbindung und Nutzung von Qdrant für Vektorsuche und Retrieval
- Implementierung von Authentifizierung und Autorisierung mit OAuth2
- Integration der Plattform in bestehende Anwendungen und Systeme
- Sicherstellung von Wartbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit der Services
- Technische Dokumentation und Abstimmung mit dem Entwicklungsteam
Anforderungen
- Mehrjährige praktische Erfahrung mit Python, insbesondere asynchroner Entwicklung
- Fundierte Kenntnisse in FastAPI und API-Design
- Erfahrung mit LLM-Gateways und der Integration von LLM-Diensten
- Projekterfahrung mit MCP (Model Context Protocol)
- Erfahrung mit Qdrant oder einer vergleichbaren Vektordatenbank
- Kenntnisse in OAuth2 und sicherer API-Authentifizierung
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und gute Kommunikationsfähigkeit
Rahmenbedingungen
- Start: nach Vereinbarung
- Laufzeit: 6 Monate
- Auslastung: nach Vereinbarung
- Einsatzort: remote / nach Vereinbarung
- Vertragsart: freiberufliche Mitarbeit
Suchbegriffe: AI Platform Engineer, Python, Async Python, FastAPI, LLM Gateway, MCP, Model Context Protocol, Qdrant, OAuth2, API, Generative AI
Bitte senden Sie Ihr aktuelles Profil/CV in Wordformat mit Angaben zu Ihrer Verfügbarkeit und Stundensatz (remote).