Agentic Engineer (m/w/d) (ID: 2073)

KMG Advisory GmbH & CO Kg

Ansprechpartner: Niklas Thielsch
Frankfurt (Main),  Deutschland
80% RemoteArbeitnehmerüberlassung
Verkehr und LogistikAgile MethodologieAgilent VEEKünstliche IntelligenzContinuous IntegrationSoftware FactoryAWS Glue

Beschreibung

Deine Aufgaben
  • Du definierst gemeinsam mit dem Agentic Product Owner die fachlichen und technischen Ziele für die Weiterentwicklung KI-gestützter Webapplikationen zur Fahrplankonstruktion.
  • Du orchestrierst KI-Agenten für Entwicklungs-, Test- und Betriebs-Workflows und entwickelst agentische Prozessregeln innerhalb einer Agentic Software Factory weiter.
  • Du verantwortest die Lösungsarchitektur sowie die Validierung der Ergebnis- und Artefaktqualität KI-generierter Komponenten.
  • Du arbeitest in kurzen Bolts innerhalb klassischer Sprintzyklen im SAFe-Rahmenwerk.
  • Du setzt Workflows zur Versionierung von Fachlogik und Entscheidungen als .md-Dateien neben dem Code auf und stellst nachvollziehbaren Kontext für Mensch und KI-Agent sicher.
  • Du übernimmst maßgebliche Verantwortung für die Entwicklung und das Testen der Generatoren zur Fahrplankonstruktion.
  • Du richtest Entwicklungs- und Agenten-Orchestrierungsumgebungen inklusive Continuous Integration ein und pflegst diese.
  • Du führst Code-Reviews durch und sicherst die Qualität der durch KI-Agenten erzeugten Komponenten und Dokumentationen.
  • Du analysierst technologische Trends und prüfst deren Anwendbarkeit im Projekt sowie die technische Zukunftsfähigkeit der Agenten-Workflows.

Das solltest du mitbringen
  • Erforderlich:
  • Abgeschlossenes IT-Studium auf Diplom- oder Master-Niveau, zum Beispiel in Wirtschaftsinformatik, oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Ausgeprägte Affinität zu KI sowie Erfahrung mit agentischer KI im Entwicklungsalltag, zum Beispiel mit Claude Code, Cursor, AWS Kiro, OpenCode oder vergleichbaren Tools.
  • Erfahrung in der Orchestrierung von KI-Agenten für Entwicklungs-, Test- und Betriebs-Workflows.
  • Erfahrung in der Bewertung und Sicherstellung KI-generierter Artefaktqualität.
  • Fundierte Erfahrung im Software Engineering inklusive CI/CD und Architekturdesign.
  • Praktische Programmiererfahrung, idealerweise in Python, TypeScript oder Java.
  • Cloud-Erfahrung, idealerweise mit AWS, einschließlich Infrastructure as Code.
  • Erfahrung im Data Engineering, idealerweise mit AWS Glue oder Lake Formation.
  • Eigenständige, pragmatische Arbeitsweise, Entscheidungsfreude und ein hohes Maß an Ergebnisorientierung.
  • Verständnis für fachliche Zusammenhänge sowie enge und proaktive Abstimmung mit Team und Product Owner.
  • Ausgeprägtes analytisches und lösungsorientiertes Denkvermögen sowie generalistische Problemlösungskompetenz über Entwicklung, Test und Betrieb hinweg.
  • Hohe Team- und Kommunikationsfähigkeit, rhetorische Sicherheit sowie Selbstständigkeit und Belastbarkeit.
  • Product Mindset und Offenheit für neue, KI-native Arbeitsweisen und Teamtopologien.
  • Gewünscht:
  • Sichere Nutzung von JIRA und Confluence.
  • Erfahrung mit Monitoring- und Alerting-Tools, zum Beispiel Grafana, Instana oder Graylog.
  • Kenntnisse in Analyse, Bewertung und Schätzung von Liefereinheiten wie User Stories und Backlog-Einträgen sowie in deren Refinement im Team.
  • Erfahrung im Mobilitäts- oder Logistikumfeld, idealerweise bei einem Infrastrukturunternehmen der Mobilitäts- oder Logistikbranche.
  • Erfahrung mit agentischen Frameworks beziehungsweise Agent-Orchestrierungstools.
  • Freude an Beratung, Moderation und Kommunikation im Entwicklungsteam.
  • Erfahrung und Freude an agilen Methoden in eigenverantwortlichen Teams sowie idealerweise Erfahrung mit Scrum oder SAFe.
  • Offenheit gegenüber Veränderung und ein agiles Mindset.
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.

Das bieten wir dir
  • Ein innovatives Projektumfeld mit starkem Fokus auf KI-native Produktentwicklung und zukunftsweisende Anwendungen im Mobilitätssektor.
  • Die Möglichkeit, den Aufbau eines neuen KI-First Teams und die Entwicklung einer produktiven Anwendung auf AWS aktiv mitzugestalten.
  • Ein anspruchsvolles technologisches Umfeld mit moderner Cloud-Infrastruktur, agentischer Software Factory und hoher fachlicher Relevanz.
  • Ein agiles Arbeitsumfeld mit viel Gestaltungsspielraum und Raum für Eigeninitiative.
  • Ein erfahrenes und motiviertes Team.
  • Persönliche und fachliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
  • Die Leistungserbringung erfolgt 80% Remote und 20% Onsite (Frankfurt am Main)

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