AFRA #33-Python & GenAI Developer / AWS Bedrock Specialist (m/w/d)
Randstad Digital Germany AG
Ansprechpartner: Jeannine Keith
Frankfurt, Deutschland
Beschreibung
Python & GenAI Developer / AWS Bedrock Specialist (m/w/d) für ein remote Projekt.
Einsatzort: 100 % Remote
Projektzeitraum: 03.11.2026 – 31.12.2026
Umfang: ca. 42 Personentage (PT) im Leistungszeitraum
Vergütung: 600€-700€ allin
Kapazität: Vollzeit
Vertragsart: Freie Mitarbeit / Subunternehmervertrag
Ihre Aufgaben:
- Technische Konzeption: Analyse der fachlichen Anforderungen je Verfahren und Übersetzung in tragfähige technische Lösungskonzepte.
- Implementierung & Integration: Entwicklung und Erweiterung von KI-/IT-Funktionalitäten unter Nutzung von Python und Amazon Bedrock.
- Qualitätssicherung & Testing: Erstellung von Unit- und Integrationstests, Mitwirkung an Code-Reviews und Absicherung von Qualitätsstandards.
- Dokumentation & Transfer: Erstellung der technischen Dokumentation (TechDocs, Betriebshandbuch) sowie Unterstützung bei der geordneten Betriebsübergabe und Fehlerbehebung.
Anforderungen must have, sind zwingend erforderlich. Damit wir Ihre Unterlagen bestmöglich prüfen und dem Fachbereich vorlegen können, bitten wir Sie um eine kurze Anpassung Ihres Profils:
• Projektbezogene Nachweise: Bitte führen Sie die geforderten Must- & Soll-Kriterien direkt als konkrete Tätigkeiten in Ihren jeweiligen Projektstationen auf (z. B. „Umsetzung von X mit Y“ statt reiner Skill-Listen).
• Wording & Erfahrung: Übernehmen Sie gerne die Formulierungen aus der Ausschreibung. Achten Sie bitte darauf, dass die geforderten Erfahrungsjahre aus den Projektzeiträumen klar hervorgehen.
Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir Bewerbungen ohne diese Anpassungen im Prozess leider nicht berücksichtigen können. Wir freuen uns auf Ihr passgenaues Profil!
- Python-Entwicklung: Nachweisbare Praxiskenntnisse in der professionellen Softwareentwicklung mit Python (> 3 Jahre Erfahrung).
- AWS & GenAI: Praktische Projekterfahrung mit Amazon Bedrock (Generative AI / LLMs auf AWS Cloud).
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (projektspezifische Dokumentation und Abstimmungen auf Deutsch).
Wünschenswerte Zusatzqualifikationen (Nice-to-Have):
- Prompt Engineering: Erfahrung im gezielten Design und der Optimierung von Prompts für LLMs (Gewichtung: 40%).
- Agenten-Frameworks: Praktische Erfahrung mit Frameworks wie LangChain oder Bedrock Agents (Gewichtung: 30%).
- AI Compliance & Security: Kenntnisse bezüglich Datenschutzes und Informationssicherheit in KI-Verfahren mit hohem Schutzbedarf (Gewichtung: 30%).
Ich freue mich auf Ihre Rückmeldung.