AFRA #32 Senior KI-Entwickler / AI Software Engineer (m/w/d) im Microsoft Azure-Umfeld
Randstad Digital Germany AG
Ansprechpartner: Jeannine Keith
Frankfurt, Deutschland
Verkehr und LogistikMicrosoft AzureC#Cloud FoundryDevOpsAzure SQLAzure Active DirectoryAzure Machine LearningSoftwareentwicklungTechnische DokumentationAzure AutomationAzure Data FactoryAzure AKSAzure Service FabricAzure Data AnalyticsAzure Resource Manager
Beschreibung
Einsatzort: Remote & Frankfurt am Main (ca. 18 Tage vor Ort)
Einsatzzeitraum: 09.11.2026 – 31.12.2028 (Umfang: ca. 430 Personentage)
Anstellungsart: Festangestellt (Interne Consultants, Arbeitnehmerüberlassung oder festangestellte Mitarbeiter von Partnerunternehmen)
Ausschluss von Freelancern / Freiberuflern:
Aufgrund strenger interner HR-Compliance-Vorgaben unseres Kunden können für dieses Projekt ausschließlich festangestellte Consultants berücksichtigt werden.
Bitten bieten Sie keine selbstständigen externen Fachkräfte an (keine Freelancer, Einzelunternehmer, 1-Personen-GmbHs/-UGs/-GbRs etc.). Bedenken Sie dies auch bei eventuellen Subunternehmern.
Als Senior KI-Entwickler (m/w/d) unterstützen Sie die Weiterentwicklung der Plattform durch den gezielten Einsatz moderner Technologien wie Generativer KI / Large Language Models (LLMs). Die KI dient dabei als intelligente Assistenz für die Vorprüfung von Anträgen, die formale und inhaltliche Bewertung sowie die Bereitstellung relevanter Dokumente und vergaberechtlicher Fundstellen.
Ihre Aufgaben:
- Analyse & Konzeption: Analyse bestehender Systeme, Architekturen und Prozesse sowie Konzeption nutzerzentrierter Web-Anwendungen auf Cloud-Basis.
- KI- & Data-Engineering: Entwicklung KI-gestützter Lösungen unter Einsatz von Microsoft Foundry sowie Anbindung und Integration unterschiedlicher Datenquellen.
- Generative AI & LLMs: Umsetzung intelligenter Funktionalitäten zur automatisierten Dokumentenanalyse und -verarbeitung.
- Backend- & Schnittstellenentwicklung: Konzeption und Entwicklung funktionaler Schnittstellen (APIs), Erstellung von Datenbankstrukturen (.NET/C#).
- Fachbereichskommunikation: Anforderungsanalyse und enge Abstimmung mit den Ansprechpartnern im Fachbereich.
- Quality & Documentation: Testen, Debugging, Erstellung der technischen Dokumentation sowie Übergabe von Betriebs- und Entwicklungshandbüchern.
Anforderungen must have, sind zwingend erforderlich. Damit wir Ihre Unterlagen bestmöglich prüfen und dem Fachbereich vorlegen können, bitten wir Sie um eine kurze Anpassung Ihres Profils:
Projektbezogene Nachweise: Bitte führen Sie die geforderten Must- & Soll-Kriterien direkt als konkrete Tätigkeiten in Ihren jeweiligen Projektstationen auf (z. B. „Umsetzung von X mit Y“ statt reiner Skill-Listen).
Wording & Erfahrung: Übernehmen Sie gerne die Formulierungen aus der Ausschreibung. Achten Sie bitte darauf, dass die geforderten Erfahrungsjahre aus den Projektzeiträumen klar hervorgehen.
Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir Bewerbungen ohne diese Anpassungen im Prozess leider nicht berücksichtigen können. Wir freuen uns auf Ihr passgenaues Profil!
- Entwickler-Skills: Mindestens 5+ Jahre fundierte Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit .NET / C#.
- Deutsch C1
- Microsoft Foundry: Nachweisbare Praxiskenntnisse in Konzeption, Entwicklung und Datenintegration mit Microsoft Foundry (mind. 2 belegbare Projektreferenzen).
- Generative AI / LLMs: Nachweisbare Projekterfahrung mit Generativer KI / Large Language Models zur intelligenten Dokumentenanalyse (mind. 2 belegbare Projektreferenzen).
- Fachbereichskommunikation: Mindestens 3+ Jahre Erfahrung in der direkten Kommunikation und Anforderungsaufnahme mit dem Fachbereich.
Wünschenswerte Kenntnisse (Nice-to-Have):
- Azure DevOps Services: Mindestens 3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Steuerung mit Azure DevOps (Gewichtung: 50%).
- Technische Dokumentation: Mindestens 5+ Jahre Erfahrung in der Erstellung umfassender Software- und Betriebs-Dokumentationen (Gewichtung: 50%).
Tagessatz allin: 600€-700€ nur für Partnerunternehmen
Gehalt: 90.000€
Ich freue mich auf Ihre Rückmeldung