AFRA #25-Senior Python & Data Backend Developer (m/w/d)
Randstad Digital Germany AG
Ansprechpartner: Jeannine Keith
Frankfurt, Deutschland
Verkehr und LogistikDatenvisualisierungPythonDatenverarbeitungBackendBackend-programmierungDaten-Pipeline
Beschreibung
Senior Python & Data Backend Developer (m/w/d) – Fahrplan-IT / Cloud Data Platform in Frankfurt.
Standort: Frankfurt am Main (80% Homeoffice / Remote, 20% Onsite)
Vertragsart: Arbeitnehmerüberlassung (AÜG)
Einsatzzeitraum: Ab sofort / spätestens Januar ***** Monate)
Auslastung: Vollzeit (100% / 40 Std. pro Woche)
Über das Projekt & das Team
Im Value Team Capacity2Schedule (C2S) gestalten wir die Zukunft der digitalen Schieneninfrastruktur. Im Teilprojekt FSTOR bauen wir einen strategischen Fahrplandaten-Core auf, der als zentrale Datenquelle („Single Source of Truth“) die bisherige Legacy-Systemlandschaft ablöst.
Als Teil eines hochqualifizierten, interdisziplinären Teams aus Product Ownern, System Architekten und Entwicklern treiben Sie den Aufbau neuer Datenbanklösungen, Import-/Export-Services sowie moderner Gatekeeper-Komponenten voran. Dabei setzen wir konsequent auf DevOps, Cloud-Architekturen sowie den aktiven Einsatz von GenAI-Tools zur Beschleunigung von Entwicklung, Analyse und Dokumentation.
Ihre Aufgaben
- Datenanalyse & -modellierung: Durchführung komplexer Analysen auf Fahrplandatenströmen und Massendaten sowie Ausarbeitung fachlicher Konzepte zur Datenweiterverarbeitung.
- Code Ownership & Tooling: Eigenverantwortliche Betreuung, Qualitätssicherung und Weiterentwicklung von Python-Analysebibliotheken, Skripten und Datenvisualisierungen im Teamkontext.
- Schnittstellen- & Anforderungsmanagement: Klärung und Abstimmung funktioneller/nicht-funktioneller Anforderungen mit Architektur-, Entwicklungs- und Fachbereichen sowie Dokumentation im Agilen Backlog.
- GenAI-Integration: Aktive Nutzung moderner GenAI-Werkzeuge zur Softwareanalyse, Code-Generierung und automatisierten Dokumentation.
- Product Owner Support: Punktuelle Vertretung und Unterstützung des Product Owners bei der Anforderungsklärung, Backlog-Pflege und Akzeptanzkriteriendefinition.
- Qualitätssicherung: Erstellung und Durchführung abnahmerelevanter Testfälle zur Sicherstellung von Datenintegrität, Performance und hoher Verfügbarkeit.
Das bringen Sie mit
Must-Haves:
- Python-Expertise: Mindestens 4 Jahre nachweisbare Praxiserfahrung in Python zur Datenverarbeitung, Massendatenanalyse und Visualisierung.
- Anforderungsanalyse & Konzeption: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Requirements Engineering und der IT-Konzeption in komplexen Systemlandschaften mit vielen Schnittstellen.
- Agiles Arbeiten: Fundierte Erfahrung in agilen Frameworks (Scrum / SAFe) sowie Erfahrung in der Mitverantwortung/Ownership von Code-Repositories.
- GenAI-Affinität: Praktische Erfahrung im Umgang mit GenAI-gestützten Tools (z. B. Copilot, AI-Assistenten zur Code- & Doku-Analyse) oder hohe Bereitschaft zur schnellen Einarbeitung.
- Stakeholder-Kommunikation: Sehr gute Deutschkenntnisse sowie die Fähigkeit, komplexe fachliche und technische Inhalte klar zwischen Entwicklern, Architekten und Fachbereichen zu vermitteln.
Nice-to-Have:
- Kenntnisse in der Domäne Fahrplan-, Eisenbahnbetrieb oder Kapazitätsmanagement (idealerweise im DB-Konzernumfeld).
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken (PostgreSQL), Event-Messaging (Kafka, ActiveMQ) sowie der Anbindung/Migration von Legacy-Systemen.
- Erfahrung in der Erstellung von Epics, Features, User Stories und Geschäftsprozessmodellierung (z. B. BPMN).
Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (CV, relevante Projektnachweise/Zertifikate) unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins.