AFRA-11130-Senior-Data-Engineer (m/w/d)
Randstad Digital Germany AG
Ansprechpartner: Jeannine Keith
Frankfurt, Deutschland
Beschreibung
Für unseren Kunden suche ich ein Senior-Data-Engineer (m/w/d) für ein remote Projekt & Frankfurt.
Aufgabenbeschreibung:
- Implementierung der Datenpipelines zur Aufnahme, Verarbeitung und Bereitstellung der für eine Pilotanwendung benötigten Datenbestände (strukturiert und unstrukturiert) in einer AWS-Umgebung
- Implementierung von Tests, Validierungsmechanismen und Monitoring-Funktionen für die Datenpipelines sowie die Zielanwendung
- Analyse und Behebung technischer Fehler (DevOps)
- Einrichtung, Weiterentwicklung und Betrieb von CI/CD-Pipelines für die automatisierte Bereitstellung von Software-Komponenten
- Durchführung von Deployments, Versionsmanagement und Release-Aktivitäten für die technischen Komponenten der Lösung
- Konfiguration und Optimierung der Cloud- und Plattformressourcen zur Gewährleistung eines stabilen und performanten Betriebs
- Umsetzung nicht-funktionaler Anforderungen hinsichtlich Logging, Monitoring, Nachvollziehbarkeit und Betriebssicherheit
- Erstellung und Pflege der technischen Dokumentation für Datenflüsse, Datenpipelines, Deployments und Betriebsprozesse
- Einsatz praktischer Erfahrung mit agentischen Frameworks, LLMs und vergleichbaren Technologien bei der Umsetzung der beauftragten Leistungen
Anforderungen must have, sind zwingend erforderlich und müssen exakt wie gefordert in den Projekten aufgeführt sein: bitte auch das wording und die Jahre beachten! Es muss durch eindeutig beschriebene Tätigkeitsnachweise in den einzelnen Projekten nachgewiesen werden und nicht nur durch Nennung der Technologie. Gern copy paste aus den Anforderungen (muss & soll) Bitte nur bewerben, wenn Sie ihr Profil vorab den Anforderungen angepasst haben.
- Erfahrung in der automatisierten Feature-Extraktion aus textbasierten Daten mit Hilfe von LLMs sowie deren strukturierte Aufbereitung in vorgegebene Datenformate Anzahl Referenzen 4
- Praktische Erfahrung in der Implementierung, Konfiguration und dem produktiven Betrieb von Lösungen auf Basis von Amazon Bedrock und Amazon Textract zur automatisierten Extraktion, Verarbeitung und Bereitstellung strukturierter Erfahrungslevel in Jahren Senior (> 5 Jahre Erfahrung)
- Praktische Erfahrung in Konzeption, Entwicklung, Produktivsetzung und Betrieb von KI- und LLM-Anwendungen einschließlich MLOps- und Observability-Prozessen sowie im produktiven Einsatz von Amazon Bedrock, LangChain und Strands Agents. Erfahrungslevel in Jahren Intermediate (> 3 Jahre Erfahrung)
- Erfahrung in der Software- und Backend-Entwicklung mit Python, FastAPI sowie Datenbanken zur Anwendungs- und Wissenspersistierung Erfahrungslevel in Jahren Senior (> 5 Jahre Erfahrung)
- Praktische Erfahrung in Design, Bereitstellung und Betrieb von AWS-Cloud-Infrastrukturen, Docker, CI/CD-Prozessen sowie Infrastructure-as-Code mit Terraform. Erfahrungslevel in Jahren Intermediate (> 3 Jahre Erfahrung)
Soll Anforderungen:
- Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen; insbesondere der Bereinigung, Transformation und Aufbereitung von Daten mit Python und SQL Anzahl Referenzen 3
- Projekterfahrungen im Umfeld von Eisenbahnverkehrs- oder Mobilitätsunternehmen Anzahl Referenzen 2
- Erfahrung in der Umsetzung von IT-Sicherheitsstandards in Enterprise-Umgebungen Erfahrungslevel in Jahren Intermediate (> 3 Jahre Erfahrung)
Zeitraum - von: 09.10.2026
Zeitraum - bis: 31.12.2026
Profile bis: 30.09.2026 um 10Uhr
Einsatzort:40 PT davon 2 PT in Frankfurt
Tagessatz allin: 600€-700€
Ich freue mich auf Ihre Rückmeldung inkl. Tagessatz