AFRA-11012-Technical Product Owner (m/w/d) in Frankfurt und remote
Randstad Digital Germany AG
Ansprechpartner: Jeannine Keith
Frankfurt, Deutschland
Verkehr und LogistikAnwendungsportfolio-ManagementAutomatisierungCertified Scrum Product OwnerProduktkonfigurationProdukt ManagementScrumProduktanforderungenTechnologie-RoadmapSoftware-ProduktmanagementProdukt SupportProprietäre SoftwareSoftwareentwicklungSoftware ProjektmanagementSoftware-QualitätsmanagementTechnologische KompetenzTechnische DatenTechnische EntwicklungTechnikfolgenabschätzungUser StoriesManagement von FertigkeitenBacklogsFull Stack EntwicklungProduktinformationsmanagementsystem
Beschreibung
Leistungsinhalte/Aufgaben:
- Aufbau, Pflege und Priorisierung des Team-Backlogs.
- Aufnahme der Bedarfe der nutzenden Teams und Ableitung wiederverwendbarer Fähigkeiten daraus, anstelle einer Einzellösung je Anfrage. Abstimmung mit Release Train Engineer, Produktmanagement, Architektur und Team.
- Aufnahme, Klärung und Bewertung von Anforderungen aus fachlicher, technischer und organisatorischer Perspektive.
- Übersetzung von Bedarfen in Epics, Features, User Stories, Enabler oder andere geeignete Backlog-Elemente.
- Durchführung und Vorbereitung von Backlog Refinements sowie Mitwirkung an PI Planning und weiteren ART-relevanten Planungsformaten.
- Definition von Akzeptanzkriterien und Sicherstellung, dass Anforderungen hinreichend verständlich, prüfbar und umsetzbar beschrieben sind.
- Bewertung technischer Lösungsoptionen gemeinsam mit Entwicklung, Architektur, Security, Compliance und Betrieb.
- Auswahl des Lösungswegs gemeinsam mit Entwicklung und Architektur, insbesondere die Wahl zwischen einer reinen Anfrage an ein Sprachmodell, einem Abruf aus eigenen Daten, einem nachtrainierten Modell, einem agentischen Ablauf und einer klassischen Automatisierung.
- Festlegen, wie die Qualität einer Lösung gemessen wird, bevor sie gebaut wird. Dazu gehören Testfälle, Bewertungsmaße und eine Wiederholungsprüfung bei einem Modellwechsel.
- Sichtbar machen, was eine Lösung an Aufwand und laufenden Kosten verursacht, einschließlich der Kosten des Modellbetriebs, und dies in die Priorisierung einbeziehen.
- Unterstützung bei der Klärung, welche technischen, organisatorischen und regulatorischen Voraussetzungen für die Umsetzung neuer technologischer Themen im C2S-Kontext erforderlich sind.
- Koordination von Abhängigkeiten mit anderen Product Ownern, Teams, Architekt:innen und Stakeholdern.
- Entwicklung einer transparenten Roadmap bzw. eines Zielbilds für die nächsten Umsetzungsschritte, ohne den finalen Scope zu früh festzuschreiben.
- Kommunikation von Prioritäten, Entscheidungsbedarfen, Risiken und Fortschritten gegenüber Team, ART und relevanten Stakeholdern.
- Sicherstellung, dass technische Lösungen anschlussfähig, nachvollziehbar, betreibbar sowie im Rahmen der geltenden Security- und Compliance-Anforderungen umsetzbar sind.
- Zusammenarbeit mit dem Team Coach bei der Weiterentwicklung der Arbeitsweise und dem Teamaufbau
Anforderungen must have, sind zwingend erforderlich:
- Mehrjährige Erfahrung als Product Owner, Technical Product Owner oder Product Manager in der Softwareentwicklung, davon mindestens 10 Jahre in einem skalierten agilen Umfeld nach SAFe oder vergleichbar. Nachweis: Referenzen mit Rolle, Zeitraum und Teamgröße.
- Sehr gutes technisches Verständnis moderner Softwarearchitekturen, Schnittstellen, Plattformen und Entwicklungsprozesse. Nachweis: Fachgespräch mit Architektur und Entwicklung.
- Fähigkeit, mit Entwicklung, Architektur, Security, Datenschutz, Compliance und Betrieb auf Augenhöhe zu arbeiten. Nachweis: Fachgespräch mit Beteiligten aus zwei dieser Bereiche.
- Erfahrung im Aufbau, in der Pflege und in der Priorisierung eines Team-Backlogs. Nachweis: ein eigenes Beispiel im Auswahlgespräch mit Ausgangslage, Vorgehen und Ergebnis.
- Fähigkeit, aus verteilten und teils widersprüchlichen Bedarfen eine begründete Reihenfolge zu bilden. Nachweis: ein vorgegebenes Fallbeispiel im Auswahlgespräch.
- Handlungsfähigkeit ohne Einarbeitung in die Grundlagen künstlicher Intelligenz. Nachweis: ergibt sich aus den vorstehenden Punkten zu künstlicher Intelligenz.
- Laufende eigene praktische Arbeit mit KI-Werkzeugen in der Softwareentwicklung über mindestens 12 Monate zusammenhängend. Beispiele: GitHub Copilot, Kiro, Claude Code, Cursor oder Gleichwertiges. Nachweis: Darstellung eines konkreten Anwendungsfalls.
- Sicheres Benennen und Einordnen der gängigen Fachbegriffe: großes Sprachmodell, Kontextfenster, Einbettung, Abruf aus eigenen Daten, Werkzeugaufruf, Agent, Orchestrierung, Leitplanken, Bewertung der Ergebnisgüte, freie Erfindung von Inhalten als Fehlerbild sowie Kosten je Verarbeitungseinheit. Nachweis: Fachgespräch.
- Fähigkeit, die Qualität eines KI-Systems messbar zu machen und daraus Akzeptanzkriterien abzuleiten. Dazu gehören Testfälle, Bewertungsmaße und die Wiederholungsprüfung bei einem Modellwechsel. Nachweis: Fachgespräch.
- Fähigkeit, die Grenzen künstlicher Intelligenz zu benennen
- Erfahrung als Product Owner in einem Plattform- oder Befähigungsteam (Enablement), dessen Kunden andere Teams sind.
- Kenntnisse der Plattformen, die im Konzern für agentische Dienste vorgesehen sind: AWS Bedrock Agent Core, Microsoft Foundry Agents Service, vormals Azure AI Foundry Agents Service, sowie Microsoft Copilot Studio.
- Zertifizierung als SAFe Product Owner oder Product Manager, als Scrum Product Owner oder Vergleichbares.
Zeitraum - von: 15.09.2026
Zeitraum - bis: 14.06.2029
Ich freue mich auf Ihre Rückmeldung inkl. der Gehaltsvorstellung