#55- Junior Java Backend & Kernel (CI/CD) Entwickler (m/w/d)

Randstad Digital Germany AG
Ansprechpartner: Jeannine Keith
Frankfurt,  Deutschland
100% RemoteFreiberuflichStart 11/2026Dauer 6 Monate100% Auslastung500,00 € Budget
Hochschulen und Behörden und VerbändeBackendBackend-programmierungJenkins

Beschreibung

Junior Java Backend & Kernel (CI/CD) Entwickler (m/w/d)
Standort: 100 % Remote
Laufzeit: 02.11.2026 – 31.05.2027 (ca. 7 Monate, Option auf Verlängerung)
Auslastung: Vollzeit (1,0 FTE)
Vergütung: 500 € Tagessatz
Bewerbungsfrist für Profile: 29.10.2026
Branche: Public

Über das Projekt
Für unseren Kunden im Public-/Telematik-Sektor (Toll Collect) suchen wir zum schnellen Einstieg einen engagierten Junior Java Backend Entwickler (m/w/d).
Sie werden Teil eines gemischten Entwicklungsteams aus erfahrenen Seniors und Juniors, das gezielt auf gegenseitigen Wissenstransfer und methodisches Mentoring setzt. Gemeinsam arbeiten Sie an der Neu- und Weiterentwicklung von Backend-Services, systemnahen Komponenten (Kernel) und modernen CI/CD-Pipelines für hochverfügbare Systeme.

Ihre Aufgaben
  • Backend-Entwicklung: Mitarbeit bei Entwurf, Implementierung und Testen von Java-Backend-Komponenten und Microservices.
  • Kernel & Systemintegration: Unterstützung bei systemnahen Schnittstellen und Kernel-Themen unter Anleitung erfahrener Teamkollegen.
  • CI/CD & DevOps: Begleitung beim Aufbau, der Pflege und Automatisierung stabiler Build- und Deployment-Pipelines.
  • Teamarbeit & Wissensaufbau: Aktive Teilnahme an agilen Ritualen, Code Reviews und gezielter Kompetenzaufbau durch Mentoring.

Must-Haves
  • Java Backend: Erste nachweisbare Praxiserfahrung in der Backend-Entwicklung mit Java (z. B. durch erste Projekt- oder Werkstudententätigkeiten, Trainee-Programme oder relevante Abschlussarbeiten).
  • Kernel & CI/CD-Berührungspunkte: Grundlegendes Verständnis bzw. erste praktische Erfahrungen mit systemnahen Themen/Kernel-Umgebungen sowie mit gängigen CI/CD-Tools (z. B. GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions).
  • Teamgeist & Lernbereitschaft: Hohe Motivation, sich in komplexe Systemarchitekturen einzuarbeiten, sowie sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten.
  • Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Nice-to-Have
  • Erstes Praxiswissen oder Interesse am Einsatz moderner KI-/AI-Entwicklungstools (z. B. AI-gestützte Code-Generierung, Prompting, Copilots).
  • Vertrautheit mit Containern (Docker) oder Linux-Umgebungen.

Ich freue mich auf Ihre Rückmeldung.

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