100% remote und sozialversicherungspflichtig - Service Operator / Engineer (m/w/d)
nemensis AG
Ansprechpartner: Angelika Arghiani
Frankfurt, Deutschland
ITServiceNow Security OperationsTechnischer SupportOracle Data Service IntegratorRemote-ServiceService-VirtualisierungWorkflowsRemote Support
Beschreibung
Für unseren Kunden suchen wir einen "Service Operator / Engineer (Intermediate)" (m/w/d).
Start: 06.10.2026
Laufzeit: bis 31.12.2026 (ca. 3 Monate)
Auslastung: 10 Personentage (PT) im Gesamtzeitraum
Einsatzort: Remote (standortunabhängig), Projektstandort Frankfurt am Main
Im Rahmen eines Projekts zur zentralen Erhebung und Speicherung von Datenqualitätskennzahlen wurde ein KI-gestütztes DQ-Messtool entwickelt. Das Tool basiert auf einem von KI orchestrierten Workflow im Human-in-the-Loop-Ansatz (HITL), in dem Fachexperten ohne technische Vorkenntnisse gemeinsam mit der KI Regelsets für die automatisierte Qualitätsmessung von Datensätzen (z. B. Excel, CSV) definieren.
Der Fokus dieser Rolle liegt auf dem zuverlässigen Betrieb, der laufenden Überwachung und der gezielten Weiterentwicklung des DQ-Messtools im Produktionsumfeld. Dabei stehen technischer Support, Benchmarking, Monitoring sowie die kontinuierliche Optimierung von Support- und Nutzungsprozessen im Vordergrund.
- Umsetzung und Überwachung von IT-Sicherheitsmaßnahmen im Tagesbetrieb
- Sicherstellung und Kontrolle der Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben im Umgang mit Daten
- Monitoring und Optimierung der Software- und KI-Workflows im laufenden Betrieb zur Effizienz- und Stabilitätssteigerung
- Beratung bei Testprozessen sowie bei der Auswahl und Bereitstellung geeigneter KI-Modelle
- Mehr als 3 Jahre Berufserfahrung (Intermediate-Level)
- Erfahrung im technischen Support bei Problemen, Fragen und Optimierungspunkten zur Nutzung von KI-Anwendungen, inkl. Beantwortung von Nutzerfragen
- Fähigkeit zur Entwicklung einer repräsentativen Benchmarking-Strategie für Analysen, Trenderkennung und laufendes System-Monitoring
- Erfahrung in der Überwachung und Analyse von System- und Anwendungsleistung/-verfügbarkeit (Logging, Metrics, Tracing, LLM-/Agent-Telemetrie, SLOs, Incident Handling, Recovery, Betriebsübergabe)
- Kompetenz zur Ableitung von Lösungsansätzen bei Monitoring-Problemen sowie Verständnis für Fehlerverhalten von KI-Systemen zur Ursachendiagnose
- Erfahrung in der Entwicklung von Ansätzen zur Verbesserung von Modellnutzungs- und Supportprozessen sowie zur Diagnose von Prozess-Bottlenecks; Zertifikate im Bereich Process Mining von Vorteil
- Wünschenswert: fundiertes Wissen über Frontier-, Open-Source- und Open-Weight-Modelle (Architektur, Größe, Kontext, Inferenzverhalten, Einsatzgrenzen); Erfahrung in Konzeption und Durchführung von Schulungen sowie Best-Practice-Vermittlung für Anwender; Verständnis von Kostenstrukturen von KI-Modellen sowie Kostenüberwachung/-reduktion; Fähigkeit zur fachlich und wirtschaftlich begründeten Ableitung von Strategien (Prompting, Retrieval, Fine-Tuning, Distillation, Training spezialisierter SLMs) aus Fehlerbildern; Erfahrung in der technischen Bewertung von Modellinferenz auf Kubernetes/Docker (Ressourcenrequests/-limits, GPU-Nutzung, Skalierung, Telemetrie)
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C2)
- Hinweis: Freiberufler/Einzelunternehmer (1-Personen-Gesellschaften) sind für dieses Mandat ausgeschlossen