100% remote und sozialversicherungspflichtig - DevOps Engineer (Junior) (m/w/d)
nemensis AG
Ansprechpartner: Angelika Arghiani
Frankfurt am Main, Deutschland
Beschreibung
Für unseren Kunden suchen wir einen "DevOps Engineer (Junior)" (m/w/d).
Rahmenparameter
Start: 06.10.2026
Laufzeit: bis 31.12.2026 (ca. 3 Monate)
Auslastung: 30 Personentage (PT) im Gesamtzeitraum
Einsatzort: Remote (standortunabhängig), Projektstandort Frankfurt am Main
Im Rahmen eines Projekts zur zentralen Erhebung und Speicherung von Datenqualitätskennzahlen wurde ein KI-gestütztes DQ-Messtool entwickelt. Das Tool basiert auf einem von KI orchestrierten Workflow im Human-in-the-Loop-Ansatz (HITL), in dem Fachexperten ohne technische Vorkenntnisse gemeinsam mit der KI Regelsets für die automatisierte Qualitätsmessung von Datensätzen (z. B. Excel, CSV) definieren.
Für den produktiven Einsatz des Tools ergeben sich spezifische DevOps-Aufgaben, um eine sichere, regelkonforme und effiziente Nutzung sicherzustellen. Die Rolle trägt maßgeblich dazu bei, die bestehende Lösung in eine produktionsreife, skalierbare und sichere Architektur zu überführen – mit besonderem Fokus auf IT-Sicherheit, Datenschutz/Compliance, CI/CD sowie die Bewertung geeigneter KI-Modelle.
- Beratung zu IT-Sicherheits- und Governance-Maßnahmen sowie zu Datenschutz und Compliance mit Fokus auf KI-Workflows und Systemarchitektur
- Analyse und Bewertung der bestehenden Lösung hinsichtlich Architektur, Skalierbarkeit, Integration und Betriebsfähigkeit
- Umsetzung priorisierter Empfehlungen in eine produktionsreife Lösung, inkl. Architektur-Hardening und API-Integration
- Implementierung und Pflege von CI/CD-Pipelines, Release-Management und Qualitätssicherung
- Benchmarking und Bewertung von KI-Modellen anhand relevanter KPIs (Qualität, Performance, Kosten, Robustheit)
- Bis zu 3 Jahre Berufserfahrung (Junior-Level)
- Erfahrung in Implementierung und Wartung von Infrastruktur- und Plattform-Tools (u. a. Cloud-Computing-Plattformen, Container-Orchestrierung/Management-Tools); Paketierung containerisierter Anwendungen für Kubernetes
- Praxis in der produktionsnahen Entwicklung KI-gestützter Systeme mit Python, Django und React (oder vergleichbaren Frameworks), inkl. Tests, Migrationen und sicherer API-Implementierung; Erfahrung mit KI-Applikationen als Microservices
- Kenntnisse zur Überprüfung der Sicherheit von Systemen und Anwendungen (Zugriffssteuerung, Angriffserkennung/-abwehr, Cyber-Schutz); Umsetzung technischer Guardrails, Allow-/Deny-Policies und Approval-Checks
- Erfahrung in der Automatisierung von Softwarebereitstellung, -konfiguration und -verwaltung (CI/CD); Umsetzung von Build-, Test-, Security-Scan- und Deployment-Schritten in bestehenden Pipelines
- Erfahrung in der Entwicklung von Skripten/Tools zur Prozessautomatisierung, idealerweise inkl. automatisierter LLM-/Agent-Evaluationen mit versionierten Testfällen und Regressionserkennung
- Wünschenswert: Erfahrung im Monitoring von System-/Anwendungsleistung, in agilen DevOps-Praktiken (CI/CD, Testautomatisierung), Kooperationserfahrung mit Entwicklerteams, Dokumentationserfahrung sowie Interesse an der Evaluierung neuer DevOps-Technologien
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C2)
- Hinweis: Freiberufler/Einzelunternehmer (1-Personen-Gesellschaften) sind für dieses Mandat ausgeschlossen