100% remote + sozialversicherungspflichtig - DevOps Engineer (m/w/d) – Fokus AI-Architektur & LLMOps
nemensis AG
Ansprechpartner: Angelika Arghiani
Frankfurt am Main, Deutschland
ITDevOpsDataOpsVrealize Operations Manager (VROPS)SystemarchitekturWorkflowsFull Stack EntwicklungDevSecOps
Beschreibung
Für unseren Kunden suchen wir einen "DevOps Engineer (Intermediate)" (m/w/d).
Start: 06.10.2026
Laufzeit: bis 31.12.2026 (ca. 3 Monate)
Auslastung: 10 Personentage (PT) im Gesamtzeitraum
Einsatzort: Remote (standortunabhängig), Projektstandort Frankfurt am Main
Im Rahmen eines Projekts zur zentralen Erhebung und Speicherung von Datenqualitätskennzahlen wurde ein KI-gestütztes DQ-Messtool entwickelt. Das Tool basiert auf einem von KI orchestrierten Workflow im Human-in-the-Loop-Ansatz (HITL), in dem Fachexperten ohne technische Vorkenntnisse gemeinsam mit der KI Regelsets für die automatisierte Qualitätsmessung von Datensätzen (z. B. Excel, CSV) definieren.
In dieser Position liegt der Schwerpunkt auf der Implementierung und Wartung der KI-Architektur sowie auf LLMOps-spezifischem CI/CD, um einen sicheren, regelkonformen und effizienten produktiven Einsatz des Tools zu gewährleisten. Ein besonderer Fokus liegt auf Systemsicherheit im Umgang mit KI-spezifischen Risiken (z. B. Prompt Injection) sowie auf robusten Evaluations- und Release-Prozessen für KI-Modelle.
- Beratung zu IT-Sicherheits- und Governance-Maßnahmen sowie zu Datenschutz und Compliance mit Fokus auf KI-Workflows und Systemarchitektur
- Analyse und Bewertung der bestehenden Lösung hinsichtlich Architektur, Skalierbarkeit, Integration und Betriebsfähigkeit
- Umsetzung priorisierter Empfehlungen in eine produktionsreife Lösung, inkl. Architektur-Hardening und API-Integration
- Implementierung und Pflege von CI/CD-Pipelines, Release-Management und Qualitätssicherung
- Benchmarking und Bewertung von KI-Modellen anhand relevanter KPIs (Qualität, Performance, Kosten, Robustheit)
- Mehr als 3 Jahre Berufserfahrung (Intermediate-Level)
- Erfahrung in Implementierung und Wartung einer AI-Architektur
- Fullstack-Entwicklungserfahrung sowie enge Kooperation mit Entwicklerteams zur Sicherstellung eines reibungslosen Produktivbetriebs gemäß Geschäftsanforderungen
- Kenntnisse in System-Sicherheit, insbesondere Threat Modeling und Abuse-Case-Analyse (z. B. Prompt Injection, Zweckentfremdung, sensible Daten, Tool Abuse, Datenexfiltration)
- CI/CD-Erfahrung mit Spezialisierung auf LLMOps, u. a. Prompt-/Model-Registry, Evaluation Pipelines, Tracing, Feedback Loops und kontrollierte Releases
- Erfahrung in der Entwicklung von Skripten/Tools zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und Prozesse
- Wünschenswert: Dokumentationserfahrung, Interesse an neuen DevOps-Technologien, Monitoring-Kenntnisse (Logging, Metrics, Tracing, LLM-/Agent-Telemetrie, SLOs, Incident Handling), Sicherheitskenntnisse (Zugriffssteuerung, Angriffserkennung/-abwehr) sowie Erfahrung mit agilen DevOps-Praktiken und Testautomatisierung
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C2)
- Hinweis: Freiberufler/Einzelunternehmer (1-Personen-Gesellschaften) sind für dieses Mandat ausgeschlossen