100% remote + sozialversicherungspflichtig - DevOps Engineer (m/w/d) – AI-Infrastruktur & Betrieb
nemensis AG
Ansprechpartner: Angelika Arghiani
Frankfurt , Deutschland
ITAPIsAutomatisierungDevOpsInfrastrukturDataOpsSystemarchitekturIntegration (Software)VersionierungInfrastrukturautomatisierungs-FrameworksDeployment AutomationDevSecOps
Beschreibung
Für unseren Kunden suchen wir einen "DevOps Engineer" (m/w/d).
Rahmenparameter
Start: 06.10.2026
Laufzeit: bis 31.12.2026 (ca. 3 Monate)
Auslastung: 25 Personentage (PT) im Gesamtzeitraum
Einsatzort: Remote (standortunabhängig), Projektstandort Frankfurt am Main
Projektbeschreibung
Im Rahmen eines Projekts zur zentralen Erhebung und Speicherung von Datenqualitätskennzahlen wurde ein KI-gestütztes DQ-Messtool entwickelt. Das Tool basiert auf einem von KI orchestrierten Workflow im Human-in-the-Loop-Ansatz (HITL), in dem Fachexperten ohne technische Vorkenntnisse gemeinsam mit der KI Regelsets für die automatisierte Qualitätsmessung von Datensätzen (z. B. Excel, CSV) definieren.
In dieser Position liegt der Schwerpunkt auf dem sicheren, skalierbaren Betrieb der Infrastruktur- und Plattform-Tools für KI-Anwendungen sowie auf der technischen Steuerung von Architekturentscheidungen. Zudem stehen Monitoring, Dokumentation und die verantwortungsvolle Nutzung von Unternehmenswissen für die KI-Lösung im Fokus, um einen dauerhaft stabilen und wirtschaftlichen Betrieb sicherzustellen.
Aufgaben
- Beratung zu IT-Sicherheits- und Governance-Maßnahmen sowie zu Datenschutz und Compliance mit Fokus auf KI-Workflows und Systemarchitektur
- Analyse und Bewertung der bestehenden Lösung hinsichtlich Architektur, Skalierbarkeit, Integration und Betriebsfähigkeit
- Umsetzung priorisierter Empfehlungen in eine produktionsreife Lösung, inkl. Architektur-Hardening und API-Integration
- Implementierung und Pflege von CI/CD-Pipelines, Release-Management und Qualitätssicherung
- Benchmarking und Bewertung von KI-Modellen anhand relevanter KPIs (Qualität, Performance, Kosten, Robustheit)
Erfahrungen & Kenntnisse
- Mehr als 3 Jahre Berufserfahrung (Intermediate-Level)
- Erfahrung in Implementierung und Betrieb von Infrastruktur- und Plattform-Tools für AI-Anwendungen (insb. Cloud- und Container-Plattformen); Überführung von Lösungen in eine skalierbare, zuverlässige, sichere und wartbare Zielumgebung
- Fähigkeit zur technischen Steuerung von Architekturentscheidungen und Abhängigkeiten in Zusammenarbeit mit Entwicklung, Betrieb und Fachbereichen
- Erfahrung im Software Development Lifecycle KI-gestützter Anwendungen mit Python (oder vergleichbaren Technologien); Entwicklung und technische Bewertung produktionsnaher Anwendungen und APIs
- Erfahrung im Monitoring von Leistung, Verfügbarkeit und Fehlern von Anwendung und Plattform mittels Logging, Metriken, Tracing und AI-spezifischer Telemetrie
- Erfahrung in der nachvollziehbaren Dokumentation von Architektur, Schnittstellen, Konfigurationen und Betriebsabläufen (Runbooks, Übergabeunterlagen)
- Wünschenswert: Koordination von Releases und Fehlerbehebung zwischen Entwicklung und Betrieb; Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen inkl. automatisierter Tests und Rollbacks; Übersetzung von Datenschutz-/Sicherheits-/Governance-Anforderungen in technische Kontrollen (z. B. gegen Prompt Injection, Datenabfluss); Nachvollziehbarkeit von Modell-/Prompt-Versionen und Freigaben; Gestaltung von Agentenworkflows mit kontrollierten Aktionen; kontrollierte Bereitstellung von Unternehmenswissen; Versionierung und kontrollierter Rollout von Modellen/Prompts/Evaluationen; Kostentransparenz und -optimierung bei der KI-Nutzung (Quoten, Budgets, Caching, Modellwahl)
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C2)
- Hinweis: Freiberufler/Einzelunternehmer (1-Personen-Gesellschaften) sind für dieses Mandat ausgeschlossen