26.10.2025 aktualisiert
verifiziert
Premiumkunde
100 % verfügbarInqbus Scientific Computing GmbH
Burggen, Deutschland
Deutschland +2
Dipl. Phys; Dr. rer. nat Meteorologyinfo: Deutschland, Österreich, Schweiz
Skills
JavaScriptAlgorithmusAssemblerspracheDelphiComputersimulationDatenbankenD3.JsDatenstrukturDebian LinuxDesktop-PcLinuxPerlGrafikInfinibandPython
Programierung: Klassische Evolution von Assembler, PASCAL, Delphi, Perl, zu Python, Cython. OOP und Componenten-Design. Rust.
Relationale- und Objekt-Datenbanken sowie SPARQL, NetCDF, HDF5
Frameworks: Zope-Toolkit/Zope3/Plone; Numpy, Scipy, Pandas, Bokeh
Interaktive Visualisierung in Javascript: VueJS, NuxtJS, D3.js, PIXI
Performance Optimierung von der Hardware, über Algorithmen, Datenstrukturen, bis hin zur Optimierung von Python Code mit Cython.
Plattform: Linux seit 20 Jahren (90% Debian, 5% RH, 5% SuSE)
Netzwerk: CISCO komplexe Network setups; Shorewall-Firewalls für Setups mit dutzenden VLANs; Infiniband
Architektur: Hochverfügbare Servercluster
Spezialität: High performance computing: Z.B. 600 GB Roh-Daten in einen tausend-seitigen PDF-Report mit 4 Grafiken pro Seite umwanden in 15 Minuten auf einem Desktop-PC. Oder eine Computersimulation um eine Zehner-Potenz schneller laufen zu lassen.
Open-Source: Wir arbeiten ausschließlich mit Open-Source-Bibliotheken und arbeiten selber in mehreren Open-Source-Projekten https://github.com/Inqbus mit.
Relationale- und Objekt-Datenbanken sowie SPARQL, NetCDF, HDF5
Frameworks: Zope-Toolkit/Zope3/Plone; Numpy, Scipy, Pandas, Bokeh
Interaktive Visualisierung in Javascript: VueJS, NuxtJS, D3.js, PIXI
Performance Optimierung von der Hardware, über Algorithmen, Datenstrukturen, bis hin zur Optimierung von Python Code mit Cython.
Plattform: Linux seit 20 Jahren (90% Debian, 5% RH, 5% SuSE)
Netzwerk: CISCO komplexe Network setups; Shorewall-Firewalls für Setups mit dutzenden VLANs; Infiniband
Architektur: Hochverfügbare Servercluster
Spezialität: High performance computing: Z.B. 600 GB Roh-Daten in einen tausend-seitigen PDF-Report mit 4 Grafiken pro Seite umwanden in 15 Minuten auf einem Desktop-PC. Oder eine Computersimulation um eine Zehner-Potenz schneller laufen zu lassen.
Open-Source: Wir arbeiten ausschließlich mit Open-Source-Bibliotheken und arbeiten selber in mehreren Open-Source-Projekten https://github.com/Inqbus mit.
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Entwicklung von Unternhmens-Spezifischer Software
Das Open-Data-Portal setzt den Deutschen Meta-Daten-Standard DCAT-AP.de um. Es nimmt Daten von Datenbereitstellern in BBG in Form von RDF-Datenstrukturen auf, und validiert diese gegen DCAT-AP.de.
DieDaten landen dann in einem Tripelstore (Blazegraph) aus dem Sie dann via SPARQL-Queries über eine Python-Flask Apllication-Server an ein VUE-JS Web-Frontend zur Visualisierung übergeben werden.
DieDaten landen dann in einem Tripelstore (Blazegraph) aus dem Sie dann via SPARQL-Queries über eine Python-Flask Apllication-Server an ein VUE-JS Web-Frontend zur Visualisierung übergeben werden.
Full-Stack Entwicklung.
Python Backend für parallelisiertes Numbercrunching in Echtzeit: 4 Files pro Sekunde, 250.000 Files pro Tag.
Python Apllication Server in Flask.
Interaktive Web-Grafiken mit D3 und Pixi um beliebig große Datenmengen (Zeitreihen) interaktiv zu visualisieren.
https://e-profile.eu
Python Backend für parallelisiertes Numbercrunching in Echtzeit: 4 Files pro Sekunde, 250.000 Files pro Tag.
Python Apllication Server in Flask.
Interaktive Web-Grafiken mit D3 und Pixi um beliebig große Datenmengen (Zeitreihen) interaktiv zu visualisieren.
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