01.01.2026 aktualisiert
100 % verfügbar
Data Cloud Architect und Engineer
Berlin, Deutschland
Deutschland
DiplomSkills
Microsoft Analysis ServicesAgile MethodologieKünstliche IntelligenzAmazon Web ServicesData AnalysisApache HTTP ServerApple Mac SystemsAtlassian ConfluenceAtlassian JiraMicrosoft AzureBig DataCloud ComputingDatenbankenInformation EngineeringLinux
Cloud: AWS, Azure, GCP
Programmiersprachen: SQL, PL/SQL, Python
Datenbanken: Elasticsearch, Solr, Oracle, Microsoft SQL Server, MySQL, PostgresSQL, Prometheus, Cassandra, MongoDB
Big Data / Cloud / Container: Apache Spark, AWS, Azure, Databricks, Docker, Kubernetes, Talend, Kafka, Flink
Datenanalyse / Machine Learning Tools: R, Jupyter, IPython, TensorFlow, RapidMiner, KNIME
Datenvisualisierungstools / Reporting: Tableau, ggplot, JasperSoft, Microsoft Analysis Services, Microsoft Reporting Services
Python Pakete: Numpy, Pandas, Scikit-learn
Betriebssysteme: Linux, Windows, Mac OS
Sonstiges: Agiles Projektmanagement
Versionierung: Git
Atlassian Jira, Confluence, Bamboo, Bitbucket
Programmiersprachen: SQL, PL/SQL, Python
Datenbanken: Elasticsearch, Solr, Oracle, Microsoft SQL Server, MySQL, PostgresSQL, Prometheus, Cassandra, MongoDB
Big Data / Cloud / Container: Apache Spark, AWS, Azure, Databricks, Docker, Kubernetes, Talend, Kafka, Flink
Datenanalyse / Machine Learning Tools: R, Jupyter, IPython, TensorFlow, RapidMiner, KNIME
Datenvisualisierungstools / Reporting: Tableau, ggplot, JasperSoft, Microsoft Analysis Services, Microsoft Reporting Services
Python Pakete: Numpy, Pandas, Scikit-learn
Betriebssysteme: Linux, Windows, Mac OS
Sonstiges: Agiles Projektmanagement
Versionierung: Git
Atlassian Jira, Confluence, Bamboo, Bitbucket
Erfahrung
Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2019
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Eigenverantwortliche Leitung von Teilprojekten im Data-Analytics/Engineering-Umfeld (z. B. Data-Hub-
Implementierung, Migration zu Cloud-Architekturen, Aufbau Datenmodelle und ggf. Visualisierung)
Agile Steuerung des Projektlebenszyklus (Planung, Umsetzung, Monitoring) unter Einhaltung von
Budget, Zeitrahmen und Qualitätsstandards
Moderation von Stakeholder-Workshops (Fachabteilungen, IT, externe Dienstleister) zur
Anforderungsklärung und Priorisierung
Konzeption und Implementierung von Datenpipelines (ETL/ELT) mit Azure DevOps (CI/CD, Backlog-
Management, Native Cloud)
Bewertung von IT-Architekturoptionen (Data Warehouse, Data Lakes, Cloud-Lösungen) und Integration
in bestehende Systemlandschaften
Entwicklung von Data-Modellen und Sicherstellung von Datensicherheit/-schutz
Entwicklung von Power BI Reports und Dashboards für das Management
Vermittlung zwischen Fachbereichen und technischen Teams zur Umsetzung datengetriebener Use
Cases
Dokumentation von Entscheidungen, Risikoanalysen und Fortschrittsberichten für das Management
Projektbeschreibung
- Entwicklung einer konzernweiten Datenplattform für Vertriebsdaten
- Migration bestehender Systeme zu moderner Cloud-Architektur
- Projektsprache: Englisch
- Entwicklung und Implementierung der Datenarchitektur für SAP-Integration
- Konzeption und Umsetzung von ETL-Prozessen mit dbt
- Implementierung von Datenqualitäts-Frameworks und Monitoring
- Entwicklung von APIs zur Datenbereitstellung
- Performance Optimierung von ETL-Prozessen, Reduzierung von Laufzeiten um 90%
- Erstellung von Testfällen und Durchführung von Entwicklertests
- Technologien: dbt, Snowflake, git, Confluence, Jira, SAP
- Durchführung einer umfassenden Analyse und Revision der bestehenden Datenstrukturen in der Cloud, mit einem besonderen Fokus auf die Vorbereitung für eine effiziente Datenmigration und Integration.
- Entwicklung und Umsetzung eines Migrationskonzepts zur Optimierung der Datenbankarchitektur, einschließlich der Etablierung einer Datenintegrationsschicht zur Verbesserung der Systemperformance und -effizienz.
- Strategische Beratung in Bezug auf moderne Daten-Architekturprinzipien und Best Practices für Datenintegration, um eine nahtlose Migration und effiziente Datenflüsse innerhalb der Cloud-Infrastruktur in Azure sicherzustellen.