17.09.2026 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarAI Product Manager · Product Owner
Berlin, Deutschland
Deutschland +2
Diplom Betriebswirtinfo: Deutschland, Österreich, Schweiz
Über mich
22 Jahre digitales Produktgeschäft, seit 2024 AI-first. Produktverantwortung von Discovery bis Release. KI dort, wo sie trägt: Interviews und Marktdaten in Stunden statt Wochen, Prototypen selbst gebaut, Abläufe als Agenten automatisiert. Dazu das Handwerk: Stakeholder, Testing, Zahlen.
Skills
AI Product Manager und Product Owner mit 22 Jahren digitalem Produktgeschäft. Verfügbar als Interim Product Owner, Interim Product Manager oder für Product Ownership auf Zeit, remote oder in Berlin.
Als Product Owner verantworte ich Backlog, Refinement und Release mit festen Entwicklungsteams — zuletzt im regulierten Care-Umfeld einer Pflegesoftware für rund 6.400 Einrichtungen in neun europäischen Märkten, davor Product Owner bei Telefónica, Vodafone und FUNKE Digital. Produktmanagement heißt für mich Backlog Governance, User Stories, Refinement, Priorisierung, Roadmapping, Anforderungsmanagement und Stakeholder-Management bis C-Level-Reporting. Scrum, Kanban, Agile, Jira, Confluence, Figma.
Mein KI-Schwerpunkt ist Produktarbeit mit Large Language Models, nicht Modelltraining. Ich bringe generative KI in Produkte: LLM-Integration, RAG, KI-Agenten, Prompt Engineering, AI Evaluation, Structured Outputs und Human-in-the-Loop. Gebaut habe ich damit einen KI-Recommender mit Tool-Use, KI-gestütztes Ticket-Refinement und automatisierte Content-Pipelines. Prototypen schreibe ich selbst — Claude Code, Claude API, GPT-4, Python, GitHub Actions, MCP. Als AI Product Manager übersetze ich zwischen Engineering und Geschäft, inklusive KI-Strategie und AI Enablement im Team.
Aus dem klassischen E-Commerce komme ich mit 16 Jahren Erfahrung: Onlineshop, Funnel, Checkout, Abo und Subscription, Tarifrechner, Conversion-Optimierung, CRO und A/B-Testing — bei Kabel Deutschland, Tele Columbus und im eigenen Shop auf Magento. E-Commerce, Kundenportal, B2B-Portal und Self-Service-Portal sind der Kern meiner Plattformarbeit, dazu CMS, WordPress, Relaunch, Migration, SEO und Google Discover.
Product Discovery mache ich mit Belegen: Rapid User Tests, Usability Testing, qualitative Nutzerforschung, Eye-Tracking, Umfragen, Voicepanel, Testbirds, Benchmark-Analysen, Personas, MVP. Web Analytics mit Google Analytics, Adobe Analytics, Omniture und Plausible, KPI und Dashboards.
Weitere Themen: Digitale Transformation, Digitalisierung, Prozessautomatisierung, Workflow-Automatisierung, n8n, Legacy-Ablösung, Systemintegration, Plattformintegration, API-Integration, REST-API, Requirements Engineering, Business Analyse, Release-Management, Portfolio-Management, Pricing, White-Label, Community-App, Gamification, Agentursteuerung, Agenturpitch, Workshops und Moderation, systemisches Coaching, Datenmodellierung, Datenqualität, Airtable, Apify, Firecrawl, Astro, PHP, JavaScript, Cloudflare.
Branchen: Telekommunikation und FTTH, Medien und Verlag, Health und Care, Pflegesoftware, Energie und Solar, Handwerk, Handel, Logistik, SaaS, regulierte Märkte.
Kurz: Produktmanagement und Product Ownership mit KI-Kante — von der Product Discovery über LLM-Features bis zum Release im Scrum-Team.
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2013
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Product Ownership im regulierten Care-Umfeld — Pflegesoftware für rund 6.400 Einrichtungen in 9 europäischen Märkten. Schwerpunkt: KI-gestütztes Ticket-Refinement. Service-Tickets werden gegen bestehende Tickets und Dokumentation geprüft, Lücken gehen als Rückfrage zurück an den Service, heraus kommt ein Ticketvorschlag — freigegeben wird von Hand. Dazu die Integration der Care App mit Speech-to-Care-Prompt in das bestehende On-Premise-System und die klassische PO-Routine: Backlog, Stories, Refinement, Stakeholder über neun Märkte.
Eigenes Produkt, Solo-Build. In sechs Wochen von null auf 1.085 Restaurants mit eigenem AI-Recommender; seitdem im Betrieb weiterentwickelt auf über 1.200 Restaurants und mehr als 2.400 Bewertungen. Heute laufen 34 Python-Skills mit CLI auf 26 GitHub-Actions-Workflows. Organische Klicks in zehn Wochen ver-14-facht. Stack: Claude Code, Claude API, Apify, Firecrawl, WordPress. Discovery, Bau und Betrieb in einer Hand — der Beleg dafür, wie weit Produktverantwortung mit KI heute reicht.
Community-App für Schlager.de plus KI-Workflows in der Redaktion. 100 DAUs zum Start, über 40 Prozent Engagement, mehr als 50 Prozent der Reichweite über Google Discover. Statt Eigenentwicklung eine White-Label-Strategie mit Tchop.io und Riddle durchgesetzt: rund 50 Prozent geringeres Budget bei etwa vierfachem Funktionsumfang gegenüber dem Agenturangebot. Discovery mit Voicepanel und Testbirds, Prototypen und Redaktions-Workflows mit GPT-4 selbst gebaut.