08.11.2025 aktualisiert
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Senior Software-/DevOps-Engineer
Hannover, Deutschland
Deutschland
Bsc Computer ScienceÜber mich
Als DevOps- und Softwareengineer mit über 7 Jahren Berufserfahrung erarbeite ich mit meinen Kund:innen maßgeschneiderte und pragmatische Lösungen, die sich durch hohe IT-Sicherheitsstandards, Wartungseffizienz auszeichnen. Zu meinen Schwerpunkten gehören IT-Sicherheit und Public-Cloud-Infrastruktur
Skills
JavaJavascriptKünstliche IntelligenzAmazon Web ServicesBash ShellC#Continuous DeliveryLinuxDevopsDjangoGithubSpring FrameworkPythonÜbersetzungenOpen SourceOpen Source SoftwareSoftware ArchitecturePublic CloudAnsiblePrometheusSqlalchemyTypescriptWorkflowsRust (Programming Language)Front EndGoogle CloudGrafanaIt-sicherheitsstandardsBackendFastapiVue.JsKotlinGitlab-CiKubernetesFull Stack EntwicklungLxcTerraformDockerGolangMicroservices
Von Kund:innen werde ich für meine breite, technologieübergreifende Erfahrung geschätzt, die es mir erlaubt, die richtigen Werkzeuge für ein gegebenes Problem zu finden.
Plattformen, Basistechnologien:
- Linux (Special Purpose OS, Trusted Boot, Systemd, Bash, immutable OS)
- Containertechnologien (Docker, Podman, Kubernetes, Incus, LXC)
- Public Cloud (Google Cloud Plattform, AWS)
- Agentic AI (Langchain, Ollama, OpenAI, Google Gemini, ...)
Programmiersprachen: Go, Rust, Java, Kotlin, Python, Javascript, Typescript, C#
Frameworks: Entgo, Dioxus, Spring, Fastapi, Django, SqlAlchemy, VueJS
Lösungen: Ansible, Terraform, Gitlab CI/CD, Github Workflows, Bash, Prometheus, Grafana
Programmiersprachen: Go, Rust, Kotlin, Java, Javascript, Typescript, Python, C#
Frameworks: Gin, EntGo, Dioxus, VueJS, FastAPI, Django, SqlAlchemy, Tink
Basistechnologien: Docker, WebAssembly, Kubernetes, systemd, trusted boot
Lösungen: Google Cloud Platform, Terraform, Ansible, Github Workflows, Gitlab CI/CD, Prometheus
Ich verstehe mich als Dienstleister und sehe meine Stärke darin, Kund*innenanforderungen zu erarbeiten und in Softwarearchitektur zu übersetzen, sodass Domänenwissen und technische Kompetenz bestmöglich zusammenkommen.
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Seit 2024 entwickle ich Nextcloud Atomic, eine Lösung, die modernste Server- und Sicherheitstechnologien nutzt, um den Betrieb von Nextcloud zugänglicher, sicherer und stabiler zu machen.
Dabei liegt ein großer Fokus auf einem starken Sandboxing der einzelnen Dienste, welche untereinander über Sockets kommunizieren und minimalen Zugriff auf das System haben.
Das administrative Webinterface, sowie diverse interne Services sind in Rust entwickelt, um möglichst viele Fehlerquellen durch statische Codeanalyse abfangen zu können.
Projektwebsite: https://nextcloudatomic.com
Dabei liegt ein großer Fokus auf einem starken Sandboxing der einzelnen Dienste, welche untereinander über Sockets kommunizieren und minimalen Zugriff auf das System haben.
Das administrative Webinterface, sowie diverse interne Services sind in Rust entwickelt, um möglichst viele Fehlerquellen durch statische Codeanalyse abfangen zu können.
Projektwebsite: https://nextcloudatomic.com
Seit 2023 entwickle ich die Nextcloud-App "Secrets", welches das ende-zu-ende-verschlüsselte Teilen von Secrets (wie z.B. Passwörtern) erlaubt und diese bei Abruf löscht.
In meiner Anstellung als FullStack-Softwareentwickler habe ich an der Entwicklung der unternehmensinternen KI-Chat-Plattform (ähnlich ChatGPT) mitgewirkt.
Unter anderem war ich für die Implementation der Ende-zu-Ende-verschlüsselten Speicherung von Chats unserer Nutzenden, die Umsetzung verschiedener KI-Agenten-Fähigkeiten und die Bereitstellung einer API verantwortlich, die es anderen Teams erlaubte, eigene Client-Applikationen an unsere Plattform anzuschließen.
Das Backend der Plattform war in Python geschrieben und nutzte unter anderem die Frameworks Starlette (server, routing), Langchain (KI-Funktionalitäten) und SQLAlchemy (Datenbankanbindung).
Das Frontend war mit VueJS 3 umgesetzt.
Unter anderem war ich für die Implementation der Ende-zu-Ende-verschlüsselten Speicherung von Chats unserer Nutzenden, die Umsetzung verschiedener KI-Agenten-Fähigkeiten und die Bereitstellung einer API verantwortlich, die es anderen Teams erlaubte, eigene Client-Applikationen an unsere Plattform anzuschließen.
Das Backend der Plattform war in Python geschrieben und nutzte unter anderem die Frameworks Starlette (server, routing), Langchain (KI-Funktionalitäten) und SQLAlchemy (Datenbankanbindung).
Das Frontend war mit VueJS 3 umgesetzt.